- なぜ募集しているのか
- 当社では現在、建設業界を中心に最先端技術の社会実装を行っており、
DXソリューション事業とAI SaaS事業の2つを柱としています。
DXソリューション事業部では、現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から、
技術的なアプローチへのブレイクダウン、AI開発・導入までを企業のパートナーとして行い、
DX推進を支援します。
AI SaaS事業部では、燈の最先端テクノロジーをプロダクトの形で提供することで業界の生産性向上を支援します。
2021年の創業ながらいずれの事業も急拡大しており、今後さらなるサービス拡大と事業基盤強化のために積極的な採用活動を行っていきます。 - どんな仕事か
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AIプロジェクトにおいて、下記業務をお任せいたします！■業務内容詳細
DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発をお任せいたします。
具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート
CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、
最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、
社会実装とプロダクト化を行なっていただきます。
■当社の魅力
当社の魅力は以下の点になります。
・産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する大学研究室発のスタートアップ
・モメンタムとパッションに溢れた組織で前年比400%で成長！現在も爆速で成長中
業界に特化し、テクノロジーを活用をすることで、産業の奥深くの課題まで解決できると考え、現在は建設DXを主軸として事業をおこなっています。
■燈は特定の〇〇という技術に専門・特化したベンチャーではありません！
現在建設業をはじめとする「建物」に関する以下のような技術を扱っています。
・画像認識
・施工現場の画像解析には欠かせない技術
・弊社のSaaSであるDigital Billderに用いられる文字認識・表認識
・自然言語処理
・建設では扱う様々な文書を解析・情報抽出を行う
・点群処理
・3次元の物体を認識するのに現代では不可欠な対象
・物理シミュレーション・制御理論
・建物の設計における様々なシミュレーションに対してソリューションを提供しています。
・建設の様々な設計図の解析
・テキストと図面の集合体である設計図書を解析し，構造化する
これらそれぞれに専門チームがあり，そしてそれらそれぞれが単体の研究開発型ベンチャー並みの開発能力を有しています。
ここに挙げたのはあくまで一部抜粋となっており，枚挙に暇がありません。個別に興味がある方は是非ともお話ししましょう。
#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#ユニコーンを目指す企業
#DX推進
- 求められるスキルは
-
必須 ・Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワーク等を使った開発経験
・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験歓迎 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
・コンピューターサイエンスの修士号・博士号
・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験
・競技プログラミングの実績
・Kaggle等の機械学習コンペの実績 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都文京区小石川一丁目28番1号 小石川桜ビル4階
東京都営三田線 春日駅 徒歩6分
東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 徒歩9分 - 勤務時間は
- 10:00-19:00（休憩60分）
- 給与はどのくらい貰えるか
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【給与】
想定年収：600～1000万円
月給45万円～70万円（固定残業代含む）
※固定残業代は時間外労働の有無に関わらず
45時間分、月額11万円～18万円を支給
45時間を超過した場合は追加で支給します。
昇給あり 年2回
賞与あり 年2回 - 待遇・福利厚生は
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【雇用条件】
- 試用期間：有（3か月）
- 試用期間中の労働条件の変更：無
【諸手当】
交通費支給
【福利厚生】
健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 / 健康診断
【その他】
時短正社員制度あり （ 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ）
受動喫煙対策：有（原則禁煙）
オフラインでのコミュニケーションを重視しております。 - 休日休暇は
- 完全週休2日制（土日祝）
入社時有給付与（最大10日）
その他休暇（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇） - どんな選考プロセスか
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■選考プロセス
面接回数：2~3回
履歴書、職務経歴書をご提出ください。
掲載期間24/11/08～24/11/21
求人No.HPNVF-004
