どんな仕事か: 広告特化のAI生成技術をリードし、チームを導き成果を創出！
組織について
組織名・チーム名
プロダクト開発センター配属 AI研究開発部
組織ミッション
うれしい広告の実現へ
我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします
組織ビジョン
「テクノロジー×人」で広告にエモーションを
AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く
組織バリュー
自由と自律、そして協調
我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します
我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします
我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します
採用背景について
採用背景
デジタル広告は今日のデジタル社会において、生活者とモノを結びつける中心的な役割を果たしています。インターネット活動の拡大と共に、質の高いデジタル広告の需要は拡大していますが、従来の作成方法は人的負荷が高く対応が難しくなってきました。我々は、この課題を解決するため、生成系AIを駆使し、広告制作のプロセスを革新して、新しい広告価値を創出を目指しています。
チームや業務上の課題デジタル広告のクリエイティブは文章、画像、動画など、多岐にわたります。既存の先進技術だけでなく、広告特化の新しい生成技術の開発が必要です。特に、広告バナーなどの複数モダリティを組み合わせる新しい生成モデルの開発が求められています。
なぜ採用したいのか？
広告特化のクリエイティブ生成を実現するためには、多様な分野の知識と技術を組み合わせる必要があります。我々は、その実現のために、多角的な視点とスキルを持ったメンバーを求めています。特に、チームとプロダクトをリードする能力を持つマネージャーの役割は極めて重要です。
職務内容
本ポジションのミッション・期待役割
自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。
業務の概要
（メンバーとして）最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。
メンバー・組織の目標設定および、設定した目標達
求められるスキルは: 必須必須要件（MUST）
＜スキル＞
メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験
進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績
コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験
＜経験・知識＞
AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績
画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる
複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある

歓迎歓迎要件（WANT）
＜スキル＞
オンライン広告やマーケティング業界への関連知識
予算管理: 過去のプロジェクトでの予算達成率や効率的な資源配分の事例
ビジネス戦略の策定・実行に関する経験: 過去のプロジェクトや業績での成果を定量的に示すことができる
大規模計算機(GPU)への知見
＜経験＞
国内外のAI関連のカンファレンスやワークショップでの発表経験
Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補）【AI領域】データサイエンティスト（マネジ
どこで働くか: 東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他有
勤務地変更の範囲：会社の定める場所、労働者の自宅
給与はどのくらい貰えるか: 年収 8,460,000 円 - 20,000,000円
賃金形態：月次報酬制
└基本給(月額)：52万5千円－117万6千円
└賞与（年2回：6月/12月）も上記に含む
　※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用）

年収 8,460,000 円 - 20,000,000円
賃金形態：月次報酬制
└基本給(月額)：52万5千円－117万6千円
└賞与（年2回：6月/12月）も上記に含む
　※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適
どんな選考プロセスか: ・書類選考
↓
・WEB適性検査＋スキルチェックテスト
・1次面接／オンライン想定
↓
・2次面接／オンライン想定
↓
・最終面接／対面想定

※面接回数は増減する可能性がございます。

【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補）

ビジネスアナリスト・アーキテクト