- どんな仕事か
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【リード機械学習エンジニア】低レイテンシーな機械学習システムでデータ駆動の意思決定を推進募集背景
私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。
パフォーマンス広告では、広告主に成果(アプリのインストール、商品の購入など)を還元する過程で、データ分析や機械学習が重要な役割を担います。ロジック開発は単なる技術的な取り組みではなく、ビジネス戦略そのものです。最適な入札価格の決定や効果的なクリエイティブの選択を自動化することで、プロダクトとしての優位性を確立します。
この分野では日々新しい手法が提案されており、それらを効果的に活用するには深い洞察が必要です。論文サーベイで得られた手法を自社プロダクトに適用するには、実際の広告リクエストや広告主の要望など、ビジネス背景を十分に考慮する必要があります。
これらを実現するために、技術力だけでなく、ビジネス感覚を持ち、組織や戦略に積極的に貢献できる方に来ていただきたいと思っています。
業務内容
リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。
▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。
入札価格の決定
広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。
- 求められるスキルは
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必須 ▼必須スキル
統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験
デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験
歓迎 ▼歓迎スキル
デジタル広告に対するドメイン知識
ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力
テックリードなど、開発チームを率いた経験
学会やカンファレンスなどの登壇経験
Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都港区虎ノ門
- 勤務時間は
- ・標準労働時間 8時間
・休憩時間 60分
・所定時間外労働 有 - 給与はどのくらい貰えるか
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前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。
業績により決算賞与別途支給の可能性あり
年2回半期毎の見直し、交通費別途支給（月額5万円まで）
※固定残業代については別欄明記 - 待遇・福利厚生は
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・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象）
・ベビーシッター割引
・リロクラブ
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・英会話学校割引
・電通契約施設利用可能
・選択制確定拠出年金制度
・食事補助制度
・キャリア開発プログラム
その他
サークル活動：活動運営費を会社で補助
加入保険：各種保険：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险
積立金：住房公积金 - 休日休暇は
- ・休日：土・日曜日、国民の祝日
・休暇：上記記載の通り
掲載期間24/08/05～24/09/01
求人No.WTH-20240801
