- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に向けた増員募集です。
社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 - どんな仕事か
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★ふくおかフィナンシャルGの100％子会社／「銀行らしさ」から脱却する『経営安定×最先端』な金融企業です★
⇒本ポジションでは、データサイエンティスト業務をお任せします！
【業務内容】
・データエンジニアリングチーム連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築
・ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計
・BIツールを用いた各種ダッシュボード開発
・データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決
・統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援
・データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善
・機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装
・お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組
・ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化
・先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発
【利用している技術/ツール】
Google Cloudのツールを中心に利用しています。
・BigQuery
・Vertex AI Workbench（Python）
・Tableau Desktop/Prep
・Microsoft Excel
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 - 求められるスキルは
-
必須
・統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定）
・3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします）
※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。
【歓迎条件】
・データ分析環境・基盤の整備経験
・クラウド環境上でのデータ処理・分析経験
・リレーショナルデータベースの利用経験
・大量データ（数百万レコード以上のデータ）の処理経験
・BIダッシュボードの開発経験
・機械学習モデルの構築と実装の経験
・金融サービス／業務／システムに関する業務経験
・データドリブンなマーケティングの業務経験 - 雇用形態は
- その他
- どこで働くか
- 【東京または福岡を選択可能】
(1)勤務地住所：福岡県福岡市中央区西中洲６－２７ 十八親和銀行福岡ビル
(2)勤務地住所：東京都中央区京橋３－１－１ 東京スクエアガーデン13階
※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 - 勤務時間は
- フレックスタイム制（1日の標準労働時間：8時間）
コアタイムなし
時間外労働：あり（月平均残業時間20時間～30時間）
8:45～17:45で働いている社員が多いです。 - 給与はどのくらい貰えるか
-
年収450万円～900万円。
年俸制
年俸の1/12を毎月支給（月額350000円～／基本給350000円～）
※残業代全額支給
■賞与：なし
■昇給：あり年１回
※上記はあくまで最低額です。実際の給与は選考を通じて変わります。 - 待遇・福利厚生は
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・確定拠出年金・従業員財形預金・従業員持株会■制度：各種社保、企業年金基金制度、従業員財形預金制度等、持株制度、厚生会貸付制度■施設：クラブ(福岡、北九州)、総合グラウンド、
※入社初年度の雇用形態は嘱託社員ですが、同社2023年4月に中途採用をスタートして以降、正社員へ登用されなかった例はございません（2023年4月以降の正社員登用率100％）。
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金) - 休日休暇は
- <年間休日120日>
完全週休2日(土・日）、祝日
GW休暇
夏季休暇
年末年始休暇
産前・産後休暇
育児休暇
介護休暇
特別休暇
年次有給休暇 - どんな選考プロセスか
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※この求人情報は、エン エージェント（エン・ジャパン株式会社）を通じての受付となります。今後連絡させて頂く場合は担当コンサルタントもしくは、エン エージェントのスタッフよりご連絡させていただく可能性があります。
※エントリー後の流れについてはエン エージェントよりご説明いたします。
※ご登録いただいたWeb履歴書に加え、「履歴書」「職務経歴書」をご提出いただく場合がございます。
掲載期間24/11/15～24/11/28
求人No.ENPCC-454338
