どんな仕事か: 金融DXを担う機械学習エンジニア／データサイエンティスト募集！最先端AI技術で規制への挑戦
SimpleForm（シンプルフォーム）は、この時代に即した新たな情報基盤の提供を通じ、DXで取り残された、金融・プラットフォーマーの「裏側」の変革を支援しています。

当社プロダクト「SimpleCheck」が目指すのは法人を様々な角度から分析し人類が未だに到達したことのないレベルの深い洞察を得ることです。法人の正体を明らかにする高度な分析技術の研究開発は、「SimpleCheck」の中長期的な競争力を築くにあたって、また真に社会に価値を提供するにあたって、不可欠な業務と考えております。

■なぜやるのか
- 経済の「血液」である金融は、不可欠なものであるが故に「安定」が強く求められ、悪用されないための「規制」を強くする必要がある、そんな使命を背負った産業です。
- 金融産業は現在国内だけでも「60兆円」の巨大産業であると同時に犯罪収益は全世界GDPの3.6％を占め、200兆円が資金洗浄されている現状があります。
- そんな金融産業にもテクノロジーの波が押し寄せ、デジタルとの融合の時代に差し掛かりました。
- しかし、金融機関が直面するその不可欠さ故の「複雑」且つ「長大」な業務プロセス、そしてそれを支える「情報の流通」は、100年間大きな変化がありません。
- 特に「定性情報＝企業の実体と実態を表す情報」は、デジタル化が進む今も置き去りのままになっています。
- 真に変革を実現するためには、この時代に即した新たな情報基盤が必要であり、同時に長年に亘り築かれてきた金融特有の事情に寄り添い、それを最適な形で届ける必要があります。
- 私たちは、金融産業を支える情報基盤を地道に愚直につくり続けます。そして経済を加速させる本来の金融を取り戻すための足回りとなり、すべての法人がフェアに繋がれる世界を実現したいと考えています。

■具体的な業務内容
- 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発
- ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、当社に蓄積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発
- 法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発
- 法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発
- BERT等の自然言語処
求められるスキルは: 必須 - 機械学習モデルまたは自然言語処理技術の開発経験
- Pythonを使用したプロダクト開発またはデータ分析業務に2年以上従事した経験
- 数学、データ分析の最新理論を主体的に学びビジネスに貢献しようとするマインド

歓迎 - Kaggleでの称号を保有
- 機械学習系、データ分析系の論文実装の経験
- 理工系もしくはコンピュータサイエンス系の大学院修了
- Dockerなどのコンテナ技術の経験
- AWSを用いた開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 代々木上原オフィス
〒151-0064 東京都渋谷区上原３丁目２９－１
勤務時間は: ■勤務体系
【就業時間】
- 所定労働時間8時間（休憩1時間）
- 基本10：00－19：00（フレックスタイム制）
【年間休暇】
- 120日
- 完全週休2日制（土日祝）
- 年末年始休暇
- GW・お盆・慶弔休暇
- その他休暇（出産サポート休暇・病気休暇・子の看護休暇・介護休暇）
【有
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600－1200万円

■試用期間
なし（トライアル副業可能）

■募集期間
３月までに2名内定を出したい

年収600万円－1,000万円程度 ※勤務実績に応じたSO付与あり
待遇・福利厚生は: ■福利厚生
【社会保険】
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
【その他】
- 健康診断・インフルエンザ予防接種負担
- 家事 / 育児サポート費用補助(3万円/月)
- 病児保育無償利用
- PC等の設備支給
- 関連資格取得費用支給
- セミナー参加費用及び書籍購入費用支給
どんな選考プロセスか: - 面接回数：2－3回（カジュアル面談－1次CTO、最終CEO）　※Web面談可能
- 必要に応じて、面接の間に社員とのカジュアル面談を実施する場合がございます

【Dev】機械学習エンジニア / データサイエンティスト

ブランド・プロダクトマネージャー