どんな仕事か: 薬局業界の革新を担う機械学習エンジニア募集中！AI在庫管理のプロダクト開発に挑戦しよう！
業務概要
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
ご入社頂くタイミングでは稼働中のAI在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。主には以下のような業務に従事していただきます。
機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
機械学習アルゴリズムの設計・実装
モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。
Data Scientistが推進する新規プロジェクトが複数走っているほか、LLM活用のPoCなど、今後は多様なタスクに取り組んでいただく可能性があります。
チームについて
現在、カケハシでは電子薬歴サービス「Musubi」を提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

＜サプライチェーン事業とは＞
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。在庫x薬 + AIということで、情報設計や体験を重視したデザインが必要となります。ユーザーの必要な行動を価値や考えに置き換えた上でデザイン表現します。
デザイン組織としての活動もこれから作られていきます。
[チーム構成]
正社員12名(EM1名 DS 5名, MLE/SWE 6名)
業務委託6名
[年代]
30代, 40代
[今後の組織体制]
更にサプライチェーンマネジメントの組織全体を拡大しています
[社内のカウンターパート]
PdM, Backend Tea
求められるスキルは: 必須必須スキル
・カケハシのミッションへの共感
・Python経験2年以上
・業務要件から機械学習モデルを設計－実装し、運用した経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
・機械学習モデルの構築、チューニング経験

歓迎歓迎スキル
・チームリードやマネジメントの経験
・機械学習を用いたシステム、実験環境の効率化に取り組んだ経験
・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Function, Airflow, SQS等）
・統計、データサイエンス、機械学習の知識理解
・Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ)
・ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
・論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【新規事業】機械学習エンジニア【新規事業】機械学習エンジニア
どこで働くか: 東京都港区西新橋2-8-6 住友不動産日比谷ビル5F
勤務時間は: ■勤務時間
■専門業務型裁量労働制（1日あたりのみなし労働時間：10時間15分）
※基本リモートワークでの勤務となります（遠隔地採用可）
給与はどのくらい貰えるか: 年収 8,000,000 円 - 15,000,000円
スキル・経験により応相談

年収 8,000,000 円 - 15,000,000円
スキル・経験により応相談
待遇・福利厚生は: ■休日
■休日・休暇
【休日】
土曜／日曜／祝日／年末年始／有給休暇（10日間）
※休日対応有/代休取得可

【特別休暇】※有給休暇とは別に付与
夏季休暇（3日）／アニバーサリー休暇（1日）／バースデー休暇（1日）／家族出産休暇／結婚休暇／忌引き

■福利厚生
・リモートワーク
・副業可（事前申請制）
・各種保険：完備
・リモートワーク手当
・人事制度：「TSUNAGARI」社内コミュニケーションの促進につながる内容の金銭的な支援を行う制度があります。
　ウエルカムランチ
　Members hang out（複数チームでの懇親会）
　オフサイト企画支援
　スキルアップ支援
　リファラル制度
・SO制度：原則、全社員にSOを付与

■加入保険
完備
どんな選考プロセスか: 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2－3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└back check（https://backcheck.jp/lp/talent/）を使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└back checkはオンライン上で完結し、カケハシから対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

【新規事業】機械学習エンジニア

経営者・COO・経営幹部・カントリーヘッド