どんな仕事か: データサイエンティスト（エキスパートクラス）
業務内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。

顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
国際会議、論文などによる技術調査
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
AWS, GCP, Platform等への商用実装
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
求められるスキルは: 必須必須要件

データサイエンス領域における論文の読解・実装
機械学習全般における理論的な理解
以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング
(3)数理最適化などの数理モデリング
Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

歓迎要件

Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
分散処理（Spark等）を用いた経験
データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
OSSプロジェクトへの参加経験
Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
ビジネスレベルの英会話
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10:00 - 19:00 （休憩60分）
※時間外労働あり
※フレックスタイム制度あり
※コアタイム 10:00 - 15:00
※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～ 2499万円
待遇・福利厚生は: 諸手当
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当

※交通費は実費精算致します。
保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
福利厚生
子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。
成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

※他にも複数の制度がございます。
休日休暇は: 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
年次有給休暇（初年度10日）
リフレッシュ休暇（初年度最大3日）
その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）

データサイエンティスト（エキスパートクラス）

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