どんな仕事か: 【業務内容】
■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、
データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。

・業務ヒアリング/課題抽出
・課題に対するソリューションの提案
・概念検証（PoC）
・プロトタイプ開発
・フロントエンド、バックエンドとの統合
・運用支援（継続的なパフォーマンス向上）

【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】
Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等

【プロジェクト例】
・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発
・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築
・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発
・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発
・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発
・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等
求められるスキルは: 必須必須要件
・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
・優れた問題解決能力と分析力
・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル

歓迎歓迎/尚可
・JDLA（G検定、E資格）もしくはGUGAの有資格者
・AI関連プロジェクトにおけるコンサルもしくはPM担当実績
・生成AI（特にNLP、画像生成、音声合成など）の開発経験
・TensorFlow、PyTorchなどのAI/MLフレームワークの実務経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験
・データベース（SQL、NoSQL）の知識
・自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョンの専門知識
・RESTful APIの開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県

※東京本社または顧客先
給与はどのくらい貰えるか: ５００－８５０万円

機械学習エンジニア

機械学習エンジニア