- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
カスタマーデータプラットフォームセクション「デジタルツイン」を実現するためのプロダクトポートフォリオを提供しています。1億人の会員と数兆円(日本円)の売上を誇る楽天の会員データは、比類のないエコシステムを構築しており、世界最大級です。才能に溢れ、意欲的な当社のチームは、データを使って楽天会員の体験を最適化する製品とサービスのポートフォリオを運営しています。
世界最大規模の1st partyデータを利用した様々なプロダクト開発に関与することができます。
また、グローバルコミュニティのネットワークと、多種多彩なメンバーと協業することにより技術的なスキルと能力の向上が可能です。弊社は世界28カ国以上の業界にサービスを提供しているため、貴重で業界固有の専門知識を開発する機会を得ることができます。
当社の能力とサービス規模、データ規模、および革新、運用、価値を提供する独自の方法により、既存のスキルを深める機会だけでなく最先端のテクノロジーを用いることができます。
ポジション：
募集背景
最先端のAIソリューションを可能にする機械学習パイプラインを構築および維持するための機械学習エンジニアを探しています。
あなたは私たちのビジネスに力を与えるパイプラインを開発し、貢献をする機会を得られるとともに、優れたエンジニアが在籍するグローバルチームと協働することができます。
業務内容
・機械学習パイプラインの構築および運用
・データAPIとMLマイクロサービスの構築
・機械学習フレームワークとライブラリを活用してMLソリューションを構築
・新しいテクノロジーの検証に取り組み、サービスにイノベーションをもたらします
・他のチームメンバーとグローバルにコラボレーションします
- 求められるスキルは
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必須 必須要件：
・5年以上の開発経験、できればpythonを使用
・可読性の良い本番環境に提供可能なレベルのコードを書くことができる
・一般的な機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を使用した経験
・パブリッククラウド(AWS、GCPなど)を使用した経験
・機械学習モデルおよびMLOPSツール(MLFlow、Seldonなど)の導入およびトレーニングの経験
・ RESTful APIおよびバッチアプリケーションの経験
・JIRAのようなタスク管理ツールを使用して、完全な開発ライフサイクル、アジャイル開発の経験
・ DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用
歓迎要件：
・Hadoop、Spark、Kafkaなどのビッグデータツールに関する経験
・CI/CDなどの生産エンジニアリングプラクティスに関する経験
・GPUやHPC環境に関する経験
・Redis、Postgres、Couchbaseなどのデータストアに関する経験
・パフォーマンス、プロファイリングおよびチューニングの経験
・分散型、スケーラブル、高可用性アプリケーションの開発に関する経験
・GPU、機械学習、ディープラーニングを使用したアプリケーションに関する知識
・オーケストレーションツール(airflow、kubeflowなど)の使用経験
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/11/18～24/12/01
求人No.GRAND-240920KNDR2
