- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
カスタマーデータプラットフォームセクションはデジタルツインを実現するためのプラットフォームを提供しています。1億人の会員と数兆円（日本円）の売上を誇る楽天の会員データは、比類のないエコシステムを構築しており、世界最大級です。 私たちの才能あふれるメンバで構成されたチームは、このようなデータを使用して楽天会員へ最適なソリューションを提供するプラットフォームの開発・運用を行っています。
世界最大規模の1st partyデータを利用した様々なプロダクト開発に関与することができます。
また、グローバルコミュニティのネットワークと、多種多彩なメンバと協業することにより技術的なスキルと能力の向上が可能です。 また、世界をまたがり70以上のサービスを提供しているため、貴重な専門知識を開発する機会があります。
当社の能力とサービス規模、データ規模、および革新、運用、価値を提供する独自の方法により、既存のスキルを深める機会だけでなく最先端のテクノロジーを用いることができます。
募集背景
最先端のAIソリューションを可能にする機械学習パイプラインを構築および維持するための機械学習エンジニアを探しています。
あなたは私たちのビジネスに力を与えるパイプラインを開発し、貢献をする機会を得られるとともに、優れたエンジニアが在籍するグローバルチームと協働することができます。
業務内容
・機械学習パイプラインの構築および運用
・データAPIとMLマイクロサービスの構築
・新しいテクノロジーの検証に取り組み、サービスにイノベーションをもたらします
・他のチームメンバーとグローバルにコラボレーションします - 求められるスキルは
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必須 必須要件：
・5年以上の開発経験、できればpythonを使用
・可読性の良い本番環境に提供可能なレベルのコードを書くことができる
・scikit-learn、mllibなどのMLライブラリの使用経験
・GPUを使用してモデルを開発および展開した経験
・Hadoop、Spark、Kafkaなどのビッグデータツールの使用経験
・RESTfulAPIおよびバッチアプリケーションの経験
・機械学習モデルの展開とトレーニングの経験
・JIRAなどのタスク管理ツールを使用した、開発ライフサイクルでの開発経験
・Docker、Kubernetesなどのマイクロサービスプラットフォームの経験
・CI/CDなどの継続的インテグレーション環境の経験
歓迎要件：
・パブリッククラウドMLツール(AWS Sagemaker、Google AIプラットフォーム)の使用経験
・MLOps(MLFlow、Seldonなど)の使用経験
・Redis、Postgres、Couchbaseなどのデータストアの経験
・パフォーマンスのプロファイリングとチューニングの経験
・分散型でスケーラブルで可用性の高いアプリケーションの開発経験
・GPU、機械学習、深層学習を使用するアプリケーションに関する知識
・ロードバランサー、HAProxy、Nginxなどの経験
・Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch/Kibanaなどのログ分析システムの経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
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掲載期間24/10/07～24/10/20
求人No.GRAND-240920KNDR2
