なぜ募集しているのか: ・社内外のニーズが多いが、実務経験者が不足するため、機会損失が生じ始めている状況・特に案件を推進するリーダー人財が不足しており、早急に獲得したい
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
【職務内容】
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートするサービスです。お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

#業務例
基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計・開発
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。また、本職務はデータの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。
求められるスキルは: 必須【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
(1)経験
クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験
(2)スキル/知識
・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
(1)経験（以下のいずれか）
・DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験
・MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験
・ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験
・BIツール（Tableau等）の導入経験
・AI/MLツール（Jupyter Notebook, SageMaker等）の導入経験
・上記に関するPM経験
(2)スキル/知識
英文ドキュメントの読解力

【求める人物像】
(1)過去の価値観にとらわれず、社会をより良い方向にダイナミックに変化していこうとする想像力と行動力を持っている
(2)広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる
(3)多様性を受容し、オープンマインドでいられる
(4)様々なステークホルダー（お客様・営業・コンサル等）を巻き込んで課題解決ができる
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県
勤務時間は: 裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/一般勤務
給与はどのくらい貰えるか: 【想定年収】
450-1300万円
※詳細は面接時にお伝えします
待遇・福利厚生は: 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など

【TC＆S】データ基盤構築/活用支援（Databricks Championとの協働）<1098>

データベースエンジニア