- どんな仕事か
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■自動運転MaaSの本格普及期を想定し、サービスの安全性・利便性・事業性など多様な側面から付加価値創出に寄与する自動管制システムのプロトタイピングを行います。
また、現実世界での検証に多大な費用・時間・リスクが伴う自動運転事業の特性を鑑み、将来のデジタルツイン化を前提とした高精度シミュレーション環境および分析系を同時に内製化し、一連の仮説検証サイクルをクイックに自己完結できるプロセスを確立します。
【具体的には】
自動運転技術の成熟と共に自動運転車両はやがて無人化され、将来は必然的に無人車両を遠隔から指示・統制する管制システムがサービスの根幹を担うようになります。
本案件では、シミュレーションを活用した管制システムの高度化およびその効果検証に関する下記業務を行います。
- 配車・配人アルゴリズム試作
- 運行資源管理アルゴリズム試作
- 先行する要素技術の調査・選定・ベンチマーク
- シミュレータ開発
- ヒト・クルマ・交通環境等、各種シミュレーション要素のモデリング
- 評価指標策定および分析ツール開発
- シミュレーションによる効果検証・データ分析・改善策立案
- リアルワールド由来データとシミュレーションモデルの連携手法確立
- 国・地方公共交通政策やMaaS先行事例に関する調査
- 各種統計・オープンデータ・自社運用実績データ等の分析
- 自動運転MaaS将来導入シナリオのプランニング
- その他（随時チームで議論しながら業務改廃を実施）
※少数精鋭による機動性・柔軟性を重視したチーム運営を志向し、チームの状況に応じて上記業務をマルチロールでご担当頂きます。マネージャ候補の方には、プレーイングマネージャーとして上記実務に加えて優先順位の判断やメンバーフォロー等も合わせてご担当いただきます。 - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方
- 自動運転MaaSを通じた社会課題の解決に強い熱意を持っている
- 課題にあった論文を調査し、そのアルゴリズムをスクラッチで実装できる
- Pythonによる3年以上のソフトウェア開発経験（または、すぐにキャッチアップできる）
- 規模や結果の成否に関わらず、自らの発案でプロダクトを企画し、事業化に至る一連のプロセスをリードしたことがある
（未経験でも、今後その強い意志があれば可）
【歓迎要件】
- 機械学習または数理最適化を用いた製品開発経験
- データ分析に関する課題設定・分析実施・施策提言等の一連の実務経験
- タクシー、物流車両、鉄道、航空機など何らかの配車・管制システムに関する研究開発経験
- シミュレータ開発経験
- クラウド（AWS、GCP等）を利用したシステム開発・運用経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 08:00 - 17:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 給与はどのくらい貰えるか
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590万円～1570万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回 - 待遇・福利厚生は
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など
【諸手当】
通勤手当、家族手当、時間外手当など
【待遇・福利厚生】
施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など - 休日休暇は
- 年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり
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掲載期間24/11/07～24/11/20
求人No.QIK-322262
