どんな仕事か: ▼仕事の具体的内容　
－機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
－プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
－既存の機械学習モデルの運用、改善
－ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
－リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
求められるスキルは: 必須 ▼必須経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
　－例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方
　－例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方
　－例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方

▼必須スキル
・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる

※ご自身のお強みを活かしていただきながら、既存メンバーと協力しながら進めていきますので、
未経験のものがお有りであっても、お気軽にご応募、ご相談ください。

歓迎いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。
・与信モデルの開発、運用
・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
・コンピューターサイエンス、数学（統計など）、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
・（データサイエンティストとしてではなく）エンジニアとしての3年以上の実務経験
・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～ 1199万円

データサイエンティスト／リモートOK・フレックス制・副業OK

データサイエンティスト