どんな仕事か: リサーチャー・リサーチエンジニア
【研究内容】
・深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。
世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理
を解明するための研究開発を広く行っています。
　外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処
理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。
　研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデ
ルというコンセプトに共感して主体的にテーマを設定できる方を広く募集します
例）深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等）
　自己教師あり学習
　大規模モデルの構築
　深層学習の基礎研究（宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等）
　強化学習・ロボティクス（特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移）
自動運転に関する画像認識技術（特に動画認識、動画予測
等）
　自然言語処理・意味理解（特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等）
求められるスキルは: 必須・機械学習を使った5年以上の実務経験または研究経験（もしくはそ
れ相当のスキル）
例えば以下のようなご経験・スキルがある方のイメージとなります
・自己教師あり学習のなんらかのアルゴリズムを実装した経験があ
る
・機械学習系の論文に関して、公式GitHubを読めば実装方法を理解
し自分で再実装することができる

歓迎・機械学習に関する研究・論文執筆経験
・博士（Computer Science∕Neuroscience）の学位を有する方
・関連分野のトップ国際会議（下記は例）での主著論文を含む研究
業績
　　機械学習基礎：ICLR, ICML, NeurIPS
　　言語系：ACL, NAACL, EMNLP
　　画像系：CVPR, ECCV, ICCV
　　ロボティクス：IROS, ICRA, RSS, CoRL
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都文京区
勤務時間は: 9:30～18:00（休憩1時間）
フレックスタイム制度の利用も可能（コアタイム10:00～17:00）
給与はどのくらい貰えるか: 550万円～ 1399万円
待遇・福利厚生は: 雇用保険, 労災保険, 厚生年金, 健康保険
休日休暇は: 週休二日制、GW、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休、育休

機械学習エンジニア

機械学習エンジニア