どんな仕事か: 革新的機械学習技術のリードエンジニアとして挑戦！Pythonや分散処理に精通する方、必見！
ポジション概要
機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当
業務詳細
LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計－構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。
主な業務内容
リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善
求められるスキルは: 必須必要な経験/スキル
機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
Python、Golangなどのプログラミング言語に精通していること
データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte－Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験（2年程度）

歓迎求める人物像
革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
自律的な業務遂行ができる方
事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 機械学習エンジニア / データサイエンス統括本部-
どこで働くか: 全国（居住地は日本国内であればどこでも可能）

【雇い入れ直後】
求人票の「勤務地」に記載
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。

【変更の範囲】
会社の定める営業所
勤務時間は: ■勤務時間
フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分　※コアタイムなし）
始業および終業の時刻は個人に委ねます。但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。
※部署により通常勤務（9:30－18:15）、シフト勤務あり。
給与はどのくらい貰えるか: ■契約期間
※雇用期間の定め無

応相談
給与形態：月給制
昇給：有（年2回）
賞与：有（年2回）

諸手当
時間外手当、通勤手当 ※1、LINEヤフー Working Style手当※2、など

※1所属オフィスへの通勤交通費は、出社分を実費支給（上限15万円/月）しており、新幹線・飛行機の利用も可能です。オフィスに出社した日数に応じ実費を翌月に支給します。
※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000円

応相談
給与形態：月給制
昇給：有（年2回）
賞与：有（年
待遇・福利厚生は: ■休日
休日
完全週休2日制（土日 ※1）、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで）

休暇
有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など）、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度
その他
育児勤務、介護勤務

※1 部署により異なります。
※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。

■福利厚生
選択型確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、LINEヤフー Working Style手当、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など

■加入保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（喫煙室あり）
どんな選考プロセスか: 技術テスト(Track)
・技術テスト(所要時間約2時間30分)

機械学習エンジニア / データサイエンス統括本部

ビジネスアナリスト・アーキテクト