どんな仕事か: 『with』『Omiai』のマッチングアルゴリズムを機械学習で革新！エニトデータ戦略室で活躍しよう！
具体的な業務内容
マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。以下の業務内容は一部の例となります。
マッチングアルゴリズムの設計／洗練化
「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する
ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する
安心安全対策
ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する
仕事の魅力
マッチングアプリ『with』『Omiai』の横断型業務
新たにエニトグループにデータ戦略室を発足します。その組織では『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析やアルゴリズムの洗練化などを担当します。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。
データ戦略室の室長である五十嵐は『with』の代表取締役兼データアナリストでもあります。データドリブンであるカルチャーをエニトグループに根付かせてきた人物であり、そういった背景から本ポジションはデータへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。
環境・文化について
データドリブンな環境・文化が根付いています。データ意識の強さやファクトに基づいた意思決定が可能な文化ともいえます。
個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。
ビジネスとして
社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。
新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。
募集背景
新たな体制を構築する目的で募集をおこないます。今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにもサービス横断型のデータチームを発足することにしました。機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計を主にご担当いただきます。ヒトへの解像度を高め、何か（性格×性格、行動×行動な
求められるスキルは: 必須 ▼必須条件
データ分析によってビジネス上の課題を解決した経験（直近含めて5年以上）
SQLおよびPythonなどの言語を利用したデータ抽出、加工の経験（直近含めて5年以上）
クラウドにおける機械学習システムの構築、運用経験（特にGCP、もしくはAWS）
効果検証、因果推論の知識と経験

歓迎 ▼歓迎条件
データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験
AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験
【作業環境】
■DB：BigQuery
■BIツール：tableau
■コミュニケーション：slack、meet、confluence
■機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます
■ プロジェクト管理：Jira、Confluence
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【Enito】データサイエンティスト（機械学習／アルゴリズム）【Enito】データサイエンティ
どこで働くか: 東京都渋谷区恵比寿1-19-19 恵比寿ビジネスタワー17F
【アクセス】
JR恵比寿駅東口より徒歩約4分
東京メトロ日比谷線恵比寿駅 1番出口より徒歩約5分

雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地☆
給与はどのくらい貰えるか: ■契約期間
期間の定め無し

年収 8,000,000 円 - 13,000,000円
年俸制（毎月12分の1を支給）
└ 月給 667,000円－1,084,000円/月
　└ 基本給 496,000円－806,000円/月
　└ 業務手当 171,000円－278,000円/月　※45時間相当の固定割増賃金

※昇給：年2回（4月・10月）
※評価：多面評価、グレードの段階制

年収 8,000,000 円 - 13,000,000円
年俸制（毎月12分の1を支給）
└ 月給 667,000
どんな選考プロセスか: 書類選考（前後にカジュアル面談を実施するケースあり）
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面　接
∟現場責任者・人事面接
∟役員面接
∟グループ役員面接
　▼
内　定

※選考フローが応募後に変更となった場合は、担当者より別途ご連絡いたします。

【Enito】データサイエンティスト（機械学習／アルゴリズム）

SE（Web・オープン系）