どんな仕事か: モビリティサービスを支えるデータ解析アルゴリズム、およびそれを高効率・低コストに実現するための研究開発を行います。カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の解析手法の開発や，それを机上に留めず現実世界で役立てるための高効率・低コストで実現するための研究開発を行っています。

【具体的には】
以下等のアルゴリズムの開発、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討
■AD・ADASの認知・予測・計画に関わるAIアルゴリズム開発: 複数カメラ画像やLiDAR等を用いた3次元認識、周辺物体の行動予測、走行経路計画等
■生成系AIを用いた知能化アルゴリズム開発: RAGによる情報検索、対話生成、計画策定等）
■サービスの施策効果推定・カイゼン: 効果検証（因果推論、傾向スコアモデリング、オン/オフ方策評価等）、反実仮想機械学習
■安心・安全なAI活用: 連合学習、機械学習の品質管理・保証、機械学習モデルの安全性検証(形式検証、テスト、敵対的攻撃・防御等)、説明可能AI 等

【やりがい】
同社が保有する様々な車両データ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）から新たな価値を生むためのAI・数理の研究開発に研究企画の段階から従事できます。また、その適用範囲は試作に留まらず、実サービスのリリースやその後の運用まで、フェーズを超えて関わることができます。
求められるスキルは: 必須【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方
■コンピュータサイエンス・応用数学等の博士号・修士号、それ相当の知識
■以下いずれかの研究開発経験
・AD・ADASにおける認知・予測・計画: 複数カメラ画像やLiDAR等を用いた3次元認識、周辺物体の行動予測、走行経路計画
・生成系AIを活用した知能化: RAGによる情報検索、対話生成、計画策定、実現に必要な学習・推論効率化
・サービス施策効果推定・カイゼン: 効果検証、反実仮想機械学習
・複数のAI、AIと社会システム・人間等が関わる複雑なマルチエージェントシステムの設計: マルチエージェントシミュレーション、因果推論・探索、自動交渉エージェント、強化学習
・安心・安全なAI活用: 連合学習、機械学習の品質管理・保証、機械学習モデルの安全性検証、説明可能AI 等
・高速・高効率・低コストなAI実現: AIチップ、深層学習アクセラレータ、エッジAI、マルチ(ノード)GPUによる効率的な学習、学習データの収集・生成効率化、AIモデルの効率的な評価(シミュレーション等) 等
■過去5年以内に主著者として国際会議、論文誌における論文採択3報以上
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:00 - 17:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
給与はどのくらい貰えるか: 590万円～1570万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など
【諸手当】
通勤手当、家族手当、時間外手当など
【待遇・福利厚生】
施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など　制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
休日休暇は: 年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇　※その他、年次有給休暇・特別休暇あり

先進モビリティ基盤AIリサーチャー

その他、技術系（IT・Web・通信系）