どんな仕事か: LUUPのデータサイエンティストで、街じゅうの「駅前化」を実現！先進的な課題に挑戦しよう。
【概要】
LUUPのサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。目先の課題解決に囚われず、LUUPの将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。

私たちは、電動キックボード・電動アシスト自転車を、街じゅうにあるポートにて貸し出し・返却できるシェアリングサービスを提供しており、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”ことを目指しています。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。

この壮大なビジョンを達成するためには、LUUPのサービスに関わる様々なデータを最大限に活用し、サービスの価値を継続的に高めていくことが不可欠です。需要予測、車両配置の最適化、異常検知システムの構築運用、オペレーションの最適化など、解決すべき課題は多岐にわたります。
データサイエンスの力でLUUPのサービスの未来を創り、"街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる"というミッションの実現を目指したいという熱意を持った方。ぜひ、ご応募をお待ちしています。

【組織とポジションについて】
COO室データチームの所属になります。
・データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます
・COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます

【データサイエンティストとともに解決したい事業課題】
・需給予測モデル構築
・オペレーション最適化
・車両配置の最適化
・ポート獲得のエリア戦略
・トラブルを未然に防ぐための異常検知
・プライシング最適化

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・ビジネスに関する課題の発見、定式化、解決策の立案
・プロダクトの未来を見据えた研究開発の設計、主導

【仕事の魅力】
・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める
求められるスキルは: 必須＜経験＞
・Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上

＜スキル＞
・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識
・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力
・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力
・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力

歓迎以下のうち一つ以上当てはまる方は、当ポジションとの親和性が高いと思われます。
・位置情報データを活用したプロジェクトの経験
・画像や動画などのメディアデータの活用経験
・MLOpsやデータ基盤の構築経験
・モビリティ分野での業務経験
・機械学習モデルのプロダクションへの実装経験
・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
・redash, looker studioなどのBIツールの利用経験
・GIthubなどを用いたサービス開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区神田佐久間町三丁目21番地24 AKIHABARA CENTRAL SQUARE ４階
(最寄り駅：秋葉原駅、浅草橋駅、岩本町駅)
勤務時間は: ■勤務体系
【勤務時間】
10:00 － 19:00 　※フレックスタイム

【休日・休暇】
完全週休2日制（土日）、祝日、夏期休暇、年末年始休暇
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700－1,200万

■試用期間
有　3カ月　※労働条件は本採用と同じです。

＜年収＞700－1,200万
待遇・福利厚生は: ■福利厚生
・社会保険
　‐　健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・福利厚生
　‐　交通費支給
　‐　入社時有休付与
　‐　健康診断・インフルエンザ予防接種費用負担
　‐　モバイル・PC支給
　‐　自社サービス利用補助
　‐　団体保険
・その他
　‐　ストックオプション
どんな選考プロセスか: ＜ご推薦時の書類について＞
・履歴書、職務経歴書、スキルシート等は、『PDFファイル』でのご提出をお願い致します。
　※Excelファイルなどはご遠慮いただきます様、お願い致します。

-----------------------------------------
書類選考　→　面接（3－4回）＊ →　内定
＊技術面談を含む

07：データサイエンティスト

CTO・CIO