どんな仕事か: AIエンジニアPJリーダー候補！深層学習案件に挑戦し、クライアント価値を最大化！
仕事内容
当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。
※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整

■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用）
・広告配信用のデータ収集基盤構築およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔
求められるスキルは: 必須・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方
・クライアントの課題解決に必要な知見を主体的にキャッチアップし、実践してみようというマインドをお持ちの方
・自身のスキルアップだけでなくクライアントへの価値提供に主眼をおいて行動できる方
・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方
・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方
働く環境
・プロジェクトによる（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）
【変更の範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所
（業務経験1年以上）

歓迎 ■歓迎スキル
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可）
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験
・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: AIエンジニア（PJリーダー候補）AIエンジニア（PJリーダー候補）／AIプロジェクト／在宅ワ
どこで働くか: 東京都千代田区神田美倉町7番1　Daiwa神田美倉町ビル4階
原則在宅勤務です。

【アクセス】
JR総武線快速新日本橋駅徒歩3分
JR山手線神田駅徒歩4分
JR京浜東北線神田駅徒歩4分
給与はどのくらい貰えるか: 年収 5,000,000 円 - 8,000,000円
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
※経験によりレンジが異なる可能性があります。

月給：416,667円－666,667円/月
基本給：308,589円－494,450円/月
固定残業代：108,078円－172,217円/月

・給与改定　年1回
・業績賞与　年1回（年1回業績に応じて支給）
・通勤手当　あり
・受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙スペースあり）

年収 5,000,000 円 - 8,000

AIエンジニア（PJリーダー候補）

SE（Web・オープン系）