なぜ募集しているのか: 世界に誇る日本の製造業のポテンシャルを世界に展開　最先端の武器の開発　ビジネス拡大、年収拡大！
これから上場、ストックオプション
ミッション「モノづくり産業のポテンシャルの解放」をグローバルで実現のために
製造業バリューチェーン全体のDXを実現する
「AIドリブンの設計図面を起点としたサプライチェーン全体のプラットフォーム」
この武器の開発チームとして、日本の製造業のバリューアップ、また、世界に打って出る方達を募集します。
どんな仕事か: このSaaSで世界最高峰の日本の製造業バリューチェーン全体DXを世界に発信
CEOはグローバルテックカンパニー・トップCEO25に日本から唯一人選出
Software Engineer（Backend/Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiの Software Engineer（Backend/Analysis Platform）は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
求められるスキルは: 必須・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　- テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　- 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎・SRE、バックエンド開発、MLOpsに関連した開発経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

募集年齢（年齢制限理由）当該年齢層の強化（特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都 / 大阪府
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～ 1200万円
待遇・福利厚生は: 社会保険完備
リモートワーク可、時短制度、服装自由、資格取得支援制度、研修支援制度、ストックオプション
＜社員同士の交流支援＞
部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）
＜ライフイベント・ファミリー支援＞
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
引っ越し補助金
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助
休日休暇は: 年間休日日数123日
夏季　リフレッシュ
年末年始
育児・看護・介護（4日間）　※ペットも
慶弔

バックエンドエンジニア

SE（Web・オープン系）