どんな仕事か: 東大発のオルタナティブデータ企業でデータエンジニアとして活躍！DXをけん引する新ステージへ参加！
■ナウキャストとは
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。
主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。
POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や
今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス

■募集する背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築など
データのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。
2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットや
クライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。

その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており
事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり
事業の成長を支えております。

今回は、既存や新規のプロダクトを更に拡大、またより良いプロダクト運営を行っていくにあたり
データエンジニアの増員を行う運びとなりました。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、
求められるスキルは: 必須 [データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験

[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
（業務経験1年以上）

歓迎・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F
勤務時間は: ■勤務体系
・勤務時間
裁量労働制

・休日・休暇
完全週休2日制（土日祝）
有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※入社日より有給休暇付与
給与はどのくらい貰えるか: 年収800万円－1000万円

■試用期間
あり（3か月）

600万－1300万
待遇・福利厚生は: ■福利厚生
■1円無償ストックオプション
・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します

■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます

■ライフサポート
・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補
どんな選考プロセスか: 【フロー】
・書類選考
主にスキル/実績面でのマッチ度を確認します。

・一次面接
データエンジニア数名と面接をして頂き、スキルやお人柄を総合的に確認します。

・二次面接
実際に関わるユニットのメンバーをメインにスキル面などを確認いたします。

・スキルテスト※
Jupyter notebookを用いたデータ分析の課題を行っていただきます。
※直近は未実施が多いですが、面接時にスキルについて不安要素がある場合、実施することがございます。

・最終面接
Finatext HoldingsのCEO、CTOとの面接です。

【補足】
・各選考フローは減らしたり、統合することで、ステップ自体を短くすることも可能です。候補者様のスケジュールがタイトな場合はご相談いただけますと幸いです。

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