どんな仕事か: オルタナティブデータを活用する成長企業でアナリティクスエンジニアのリーダーとして経験を活かそう！
■ナウキャストとは
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。
主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。
POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や
今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス

■募集する背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。

例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。

事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。

■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグ
求められるスキルは: 必須 [顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験

[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
（業務経験1年以上）

歓迎・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験
・日常会話レベルの英語能力
・2 － 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階
勤務時間は: ■勤務体系
・勤務時間
裁量労働制

・休日・休暇
完全週休2日制（土日祝）
有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※入社日より有給休暇付与
給与はどのくらい貰えるか: 年収650万円－900万円

■試用期間
あり（3か月）
待遇・福利厚生は: ■福利厚生
■1円無償ストックオプション
・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します

■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます

■ライフサポート
・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補
どんな選考プロセスか: 【フロー】
・書類選考
主にスキル/実績面でのマッチ度を確認します。

・一次面接
データエンジニア数名と面接をして頂き、スキルやお人柄を総合的に確認します。

・二次面接
ナウキャストCEOとの面接とナウキャストのValueとのマッチ度を計るための面接を行います。

・スキルテスト
Jupyter notebookを用いたデータ分析の課題を行っていただきます。

・最終面接
Finatext HoldingsのCEOとの面接です。

【補足】
・各選考フローは減らしたり、統合することで、ステップ自体を短くすることも可能です。候補者様のスケジュールがタイトな場合はご相談いただけますと幸いです。

ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業

サーバ・ネットワークエンジニア