なぜ募集しているのか: 【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、
将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販など）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

【仕事で得られるスキル/キャリア】
・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル
・顧客折衝スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight)
・お客様へのプレゼンスキル
求められるスキルは: 必須【求めるスキル・経験】※必須
・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験
・自身の分析結果を第三者に報告した経験
・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインド
・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神

【求めるスキル・経験】※あれば尚可
・Pythonを使った分析経験（実務問わず）
・CRMデータの分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・分析結果を元に改善提案を実施した経験
・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験

【求める人物像】
・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方
・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方
・新しい事柄を積極的に吸収し、学ぶことができる方
・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の99％はリモートワークで就業中）
勤務時間は: 9:00～17:50（実働7時間50分）
【平均残業時間】月20時間程度
平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。
給与はどのくらい貰えるか: 【想定年収】　400万円～600万円 ※1
【予想残業時間】　月間10時間 ※2
※1：ご自身の経験を基に協議の上取り決めさせていただきます。
※2：プロジェクト進捗状況により繁忙となる期間があります。
待遇・福利厚生は: 交通費支給（上限月5万円）、社会保険完備、退職金制度（確定拠出年金）
社員持株会制度、財形貯蓄制度、積立貯蓄制度、慶弔見舞金制度、保養所、他
休日休暇は: 完全週休2日制、祝日、年末年始、有給・特別・慶弔
※年間休日121日（2018年度）
どんな選考プロセスか: 書類選考→1次面接→2次面接→内定

CRMデータを解析するデータサイエンティスト（東）

データサイエンティスト