どんな仕事か: スマートファクトリーに向けて、AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、生産工程のさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

【具体的には】
・工場内の設備や機械のデータを使った異常検知、予兆保全
・AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
・分析スキル向上のための人財教育の企画、講師
・アプリケーションの作成、管理、エッジ環境へのデプロイ
・製造特徴に沿った要件定義、データ分析、工場への結果説明や方針提案
・画像データを用いた品質・性能評価や判別
・製品計画、工場流動に基づく数値データの統計的分析または最適化の提案

<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
・データ活用チームにて、社員の指導の下、業務を行っていただきます。
・入社時教育にて社内活動のフォローを行います。
・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。

<< キャリアプラン >>
・役職　　　　　　　　　　　：主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
・身に着けられる知識・技術　：
‐四輪・二輪・船外機の製品に問わず、生産工程の広い知識が身に付きます。
‐人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。
‐データサイエンスだけでなく、IT新技術について挑戦することができ、知識・経験が身に付きます。
求められるスキルは: 必須【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方
・普通自動車運転免許証（AT限定OK）
・実務経験2年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験
AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験

【歓迎要件】
・新しいことや問題への対応などに自ら調査し、実装・解決できるスキル
・Pythonライブラリを使用してデータを分析した経験　Scikit-learn， TensorFlow， PyTorch
・AWSサービスとの連携アプリまたはAWSでの開発経験
・ITパスポート、G検定、データサイエンティスト検定、統計検定などの資格・知識
・Dockerを用いた環境の構築
・Docker上で稼働するアプリケーションの開発経験
・自動車・輸送機器分野での生産技術業務経験
・自動車・輸送機器分野での生産システムの構築業務経験

【語学力水準】
・ITツール等の英語マニュアル及びドキュメントやWEB画面の読解・手順作成が必要な場合があります。
・海外拠点とのWEB会議に参加いただくことがあります。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 静岡県
勤務時間は: 08:45 - 17:30（コアタイム：00:00 - 00:00）
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～750万円(経験能力考慮の上優遇)
モデル年収 30歳 550万円
昇給1回、賞与2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、転居手当て
【待遇・福利厚生】
寮・社宅（1～2万円個人負担)、退職金、財形貯蓄、社員持株、保養所
休日休暇は: 年間121日／（内訳）週休2日制、土日（年回で数回土曜出勤有り）、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇

データサイエンス・データエンジニア＜製造データにおけるAI/機械学習、及び生成AIを用いた分析＞

データサイエンティスト