どんな仕事か: マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト
意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます
　‐　事業課題に即したデータ分析の設計
　‐　データの抽出・可視化・分析
　‐　分析結果の報告及び施策提案
　‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます
　‐　KPI設計及びデータの定義
　‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
　‐　データ活用を促進するための社内教育
　‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)

・データアナリスト/データアーキテクト共通
　-　事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション
　-　要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理
　-　事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行

扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・環境：Linux
・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github
求められるスキルは: 必須 ◎必須要件
【データアナリスト】
・統計学および機械学習の基礎知識
・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等）

【データアーキテクト】
・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験
・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験
・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等）

歓迎 ◎歓迎要件
・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験
・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験
・事業のKPI設計、業務改善の経験
・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験
・データベース設計、テーブル設計の経験
・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識
・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験

◎求める人物像
・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方
・目的指向性の強い方
・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 下記より選択制

（1）09:00～18:00
（2）09:30～18:30
（3）10:00～19:00

※所定労働時間8時間／休憩1時間
※フレックスタイム制：無
給与はどのくらい貰えるか: 応相談
待遇・福利厚生は: 待遇
■交通費支給（当社規定による）
■各種社会保険完備
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度
■LCP制度（事業部間交換留学制度）

他
休日休暇は: ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
■年次有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■特別休暇
■婚姻休暇
■出産補助休暇
■忌引き

データアナリスト／データアーキテクト

マーケティングリサーチ・分析