どんな仕事か: 製造業AIデータプラットフォームのMLエンジニア募集！図面OCRやクラウド技術を駆使してイノベーションに挑戦！
募集背景
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください
当社、製造業AIデータプラットフォームとしての、第二章。（CEO加藤）
プロダクトが何かを変える瞬間に立ち会うこと（CADDi Drawerプロダクト責任者白井）
製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井）
CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」
業務内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。当社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います
求められるスキルは: 必須機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: JP-Tech
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 入社時年俸は850万円－1200万円程度を想定
昇給年2回
年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
ストックオプション制度あり

■手当・福利厚生
各種手当
交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援
部活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
チーム内交流の食事代補助（2,00
待遇・福利厚生は: ■働き方
働く場所について
リモートワークをベースとしています。
メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1－2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
働く時間について
フレックスタイム制（コアタイム11:00－16:00）
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

■休日・休暇
完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
夏季休暇（3日間、7－12月で自由に取得可能）
年末年始休暇（6日間）
看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
リフレッシュ休暇（勤続5年ご
どんな選考プロセスか: 基本のフローは下記となります。
カジュアル面談（希望された場合）
書類選考
技術課題（オンラインのコーディングテスト）
アルゴリズムの知識や回答のスピードよりも、コードを通して「一緒に開発をすすめていくイメージが持てそうか」を重視しています。
詳細はこちらのページをご覧ください。
人事面談
選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
技術面接（エンジニア）
最終面接（CTO小橋）
オファー面談
※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募－内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。

★優先度High★Machine Learning Engineer

ITコンサルタント