- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
-
楽天グループのデータエンジニアとして、検索データプラットフォームチームの重要な一員となります。主な責任は、検索機能をサポートするスケーラブルなデータパイプラインとシステムの設計、開発、維持です。データサイエンティスト、アナリスト、その他の関係者と密接に連携し、データがアクセス可能で信頼性が高く、検索の品質、関連性、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるために最適化されていることを確認します。最新のデータ技術に関する専門知識は、データ戦略を推進し、検索プラットフォームのパフォーマンスを向上させるために重要です。
・最新のデータ技術を使用して、スケーラブルで効率的なデータパイプラインの設計、開発、維持。
・データサイエンティスト、アナリスト、その他の関係者と協力して、データ要件を理解し、ニーズに合ったソリューションを提供。
・データが正確かつ効率的に処理されるように、ETL（抽出、変換、ロード）プロセスの実装と管理。
・データレイク、データウェアハウス、データベースなどのデータストレージソリューションの最適化と維持。
・すべてのデータシステムにおけるデータの品質、整合性、およびセキュリティの確保。
・データパイプラインのパフォーマンスと信頼性の問題を監視しトラブルシューティングを行う。
・データエンジニアリングおよび最新のデータ技術に関する最新のトレンドとベストプラクティスを常に把握。
・知識共有と継続性を確保するために、データプロセス、システム、およびワークフローを文書化。
・信頼性が高く構造化されたデータを提供することで、検索の品質と関連性の継続的な改善に貢献。 - 求められるスキルは
-
必須 必須要件：
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号。
・データエンジニアまたは同様の役割での実務経験。
・SQLに精通していること。
・Apache Spark、Apache Kafka、Apache Flink、Hadoop、クラウドベースのデータプラットフォーム（例：AWS、GCP、Azure）などの最新のデータ技術に関する経験。
・Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語に精通。
・Apache NiFi、Talend、AirflowなどのETLツールおよびフレームワークの経験。
・Snowflake、Redshift、BigQueryなどのデータウェアハウスソリューションに精通。
・データモデリング、データアーキテクチャー、およびデータガバナンスの原則に関する知識。
・強い問題解決能力と細部への注意。
・優れたコミュニケーションおよびコラボレーション・スキル。
歓迎要件：
・Docker、Kubernetesなどのコンテナ化およびオーケストレーションツールの経験。
・機械学習およびデータサイエンスワークフローに関する知識。
・Tableau、Power BIなどのデータ可視化ツールに精通。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/04/01～25/04/14
求人No.GRAND-250202KNA
