なぜ募集しているのか: 企業拡大に伴う、増員募集のため。

2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約130名の担当者が在籍しています。
立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、未経験者の採用をさせていただく運びとなりました。
専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。
誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。
どんな仕事か: 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。

※実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
お客様の様々な課題をデータ活用の側面から解決いたします。
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

■入社後の流れ
未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
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1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ
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2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ
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3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月)
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PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

● Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
● Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
● Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
● 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
● データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります
求められるスキルは: 必須 ※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験
・データ分析基盤構築の経験
・統計学もしくは機械学習の知見
・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方

※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可）
※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。
　(AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております)

歓迎・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
・デジタルプロモーションに関する知識
・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど）
・機械学習などの知識／構築経験
・生成系AIの知識／構築経験
・DWH／DM設計、構築経験
・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フルフレックス制

所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度
※例）(1)9:00-18:00(2)10:00-19:00

所定労働時間を超える労働の有無：有
給与はどのくらい貰えるか: 400万円～ 599万円
待遇・福利厚生は: ■交通費支給（実費精算支給）
■副業制度
■フレックス制
■在宅勤務制度
■テレワーク手当（一律支給）
■通信手当（規定あり）
■企業型確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■資格取得奨励手当制度
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度（100％復帰）
■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
■持ち株制度
休日休暇は: 年間休日125日、完全週休2日制(土日祝)、サマー休暇3日(6月～10月)、年末年始休暇、有給休暇(入社3か月後付与)、時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)、産休育休制度、記念日休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇
※産前産後休暇　復職率100％
※育児休暇　男性の取得実績あり
※有給休暇　取得率74.5％
どんな選考プロセスか: 面接（2回想定）※オンライン実施
1次：部長/マネージャー
最終：本部長
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▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
内定の場合は、オファー面談を実施予定です。

未経験者歓迎◎データアナリスト

データサイエンティスト