なぜ募集しているのか: 【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。
どんな仕事か: 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担います。AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となり、ビジネス面への関心も求められます。
【AIの研究開発を行うグループ】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの研究開発
・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループ】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援
求められるスキルは: 必須【AIの研究開発を行うグループ】
・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。
・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること
・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること
・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識
・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力
・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

【大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループ】
・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること
・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること
・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること
・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること
・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 1800万円

＜予定年収＞
620万円～1,800万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：264,500円～440,000円
固定残業手当/月：81,000円～140,000円（固定残業時間34時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
345,500円～580,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有
待遇・福利厚生は: ＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
・詳細は専門能力、経験に応じ個別に決定します
・条件適用の場合、別途住宅手当あり（72万/年）
・所定労働時間を超過するみなし労働(34時間/月)に対し裁量労働手当81,000円支給
・賞与実績:月給の約6ヶ月 (職階に応じて変動)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

＜教育制度・資格補助補足＞
各種研修、派遣留学制度（国内・国外）、語学研修、インストラクタ制度、人材開発講座、資格取得支援等

＜その他補足＞
■財形貯蓄制度、保養所（国内・海外）
■研修制度（外部研修の参加費は会社負担）
■育児休業（最長、子供が2歳になる日まで延長可能）
■育児のための時間外勤務の制限や免除
■パートナー出産休暇
休日休暇は: 完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇17日～23日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

完全週休2日（土日）、祝日、年末年始、暑中休暇、リフレッシュ休暇、年次有給休暇
※長期休暇取得制度：連続9日以上の休暇を年2回取得可能です。
どんな選考プロセスか: ■基本的な選考プロセスと平均日数
書類選考→適性検査→1次面接→2次面接→3次面接→内定

・ポジションによって面接回数は異なります
・エントリーいただいたポジション以外にも可能性がある際は、別ポジションをご提示する場合があります。

AI/LLM研究開発者・事業開発者/野村総合研究所/年収600~1800万円

データサイエンティスト