- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
採用理由
楽天銀行全体のデータ分析基盤強化と、高度なデータ分析を担う人材を募集しています。ビッグデータ分析に加え、AI開発、アプリケーション開発、勉強会運営など、データに関する幅広い経験を積むことが可能です。 - どんな仕事か
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事業概要
楽天銀行は1,400万以上の口座数を擁する日本最大のインターネット銀行です。
部門概要
楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行および楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理といった意思決定を支援しています。これらの活動を通じて、収益性の向上と業務効率の向上に貢献することをミッションとしています。
私たちは単にデータを集約するだけではありません。近年はAI開発にも注力しています。機械学習を基盤としたモデルやアルゴリズムを開発し、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用しています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくための分析文化を醸成していくことも私たちの使命です。
私たちは、データ活用の観点から会社をリードする部門です。
ポジションの詳細
責任
データ分析に基づくサービス企画・提案：楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し、多角的な分析を実施します。さらに、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づいた新サービスの企画・提案を行います。
データ基盤の整備／データ分析文化の醸成：分析用データベースの構築やBIツールの社内導入を進め、各部門が横断的にデータを活用できる環境を整備しています。また、勉強会の開催やナレッジ共有を積極的に推進しています。
ステークホルダー
営業（小売・法人）、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があります。また、楽天グループや楽天カードといったグループ会社とも連携し、データ活用に関する議論を積極的に行っています。 - 求められるスキルは
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必須 必須資格:
Python / R / SQL を使用したデータ分析の実務経験が 5 年以上
データベース（SQL）を使用したデータ抽出およびデータ分析の経験
Linuxコマンドの使用経験（シェル/シェルスクリプト）
統計学・機械学習の基礎知識
BI ツール (Tableau / MicroStrategy / Power BI など) を使用してレポートやダッシュボードを作成した経験
相手の話を聞き、理解し、自分の考えを分かりやすく伝えるコミュニケーション能力
効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考
相手の本質的なニーズを理解し、仮説と検証を通じて解決に導く問題解決能力
希望する資格:
銀行業界におけるデータ分析および開発の経験
分析プロジェクト推進経験
パブリッククラウド（AWSなど）の利用経験
ウェブアクセス解析の経験
データウェアハウス/データマートの構築、運用、保守の経験
VBA開発の経験
モデル開発の経験
データ処理（ETL / ELT）の経験
場所に関する追加情報
東京（品川）
出向に関する追加情報
本ポジションは楽天グループ株式会社に雇用され、楽天銀行株式会社に出向します。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/11/30～25/12/13
求人No.GRAND-251014KNDD
