- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
検索部門は、楽天のAI・データ事業部傘下のAIエンジニアリング統括部に属しています。検索部門は、楽天ユーザーの検索、発見、ナビゲーション体験の向上に注力しています。スケール、パフォーマンス、そして使いやすさを追求したサービスを通じて、需要と供給のマッチングを支援しています。3大陸にまたがる20以上の楽天ビジネス、50以上のユーザー機能、そして年間10億人を超えるアクティブユーザーをサポートし、年間20億ドル以上の収益を生み出しています。 - どんな仕事か
-
チームについて
検索サイエンスチームは、ニューラルネットワーク、機械学習アルゴリズム、最適化技術を用いて、様々なNLPおよびマルチモーダルタスクに対応する最先端のディープラーニングモデルとアルゴリズムソリューションの開発を担当しています。チームは、セマンティック検索、画像検索およびマルチモーダル検索、ディープランキングシステムといった難題に取り組んでいます。また、Transformerや大規模言語モデル（LLM）といった最先端のフレームワークを活用し、効率的かつ高精度なモデルの学習と展開を行っています。
全体的なポジションの詳細
経験豊富なデータサイエンティストとして、機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、Pythonプログラミング、データ分析に関する確かな知識が求められます。私たちのチームは、検索およびレコメンデーションアルゴリズムの改善を通じてEコマースのコンバージョン率を向上させる、最先端の機械学習モデルと戦略の開発に携わっています。独立して業務に取り組める能力、そしてチームが活用でき、プロジェクトにインパクトを与えるソリューションを提案できる能力が求められます。
あなたの責任は次のとおりです。
- ビジネス上の課題を解決するために、業界をリードする検索および推奨システムを構築します。
- 高度にスケーラブルな埋め込みベースの検索システムとツールを開発します。
- NLP とマルチモーダル大規模モデルを活用して多言語、マルチタスク、マルチモーダル アルゴリズムのパフォーマンスを向上させ、検索リコールとランキングを向上させる責任を負います。
- AB テストを実施して、最も成功するバリエーションを確実に選択します。
- 機能、コード、データ、モデルが本番環境で正常に展開されることを確認します。
- 楽天のビジネス要件、データ、資産の多様性を理解し、シナリオ横断的なテクノロジー バックボーンを構築します。
- 楽天の多岐にわたるエンジニア、研究者、統計学者と連携し、重要な地域市場で楽天を成長させます。 - 求められるスキルは
-
必須 資格
- 機械学習、検索、推奨システム、大規模言語モデル、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上で 2 年以上の経験。
- コンピューターサイエンスまたは関連技術分野の学士号、修士号または博士号が望ましい。
- データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験。
- 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じた強力なソフトウェア開発経験。
- 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力。
- テクノロジーに対する情熱と困難な問題の解決。
楽天は、従業員一人ひとりのスキル、経験、そして独自の視点が尊重されるインクルーシブな職場環境の創造に尽力しています。楽天のプラットフォームは世界中の人々を繋ぎ、職場環境も同様です。楽天の使命は、創造性を刺激し、喜びをもたらすことです。この目標を達成するために、私たちは多様な意見を尊重し、私たちが関わる様々なコミュニティを反映した環境づくりに尽力しています。私たちはこのことに情熱を注いでおり、皆さんにも同じように情熱を持って取り組んでいただけることを願っています。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
NEW
掲載期間25/12/05～25/12/18
求人No.GRAND-251014KNDR
