- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部門概要
私たちアナリティクスデータエンジニアリング部（ADED）は、 「楽天をデータドリブンなメンバーシップカンパニーにする」という戦略ビジョンのもと、楽天グループ各社を横断したAI・データビジネスを展開しています。
計測およびインサイト部門のチームは、高度なテクノロジーを活用して、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを向上させ、楽天のさまざまなアプリケーションとサービス全体で戦略的な効率性を推進する、カスタマイズされたインテリジェント システムを構築します。
採用する理由
私たちは、以下の分野に貢献できる経験豊富なデータサイエンティストを募集しています。
1) データから実用的な洞察を抽出し、
2)パーソナライズされた体験を提供する楽天のデータとAI製品の大規模なモデル開発
ポジションの詳細
データサイエンティストは、複雑なビジネス要件をプロトタイプソリューションに変換し、探索的データ分析を実施し、モデルを構築する上で重要な役割を果たします（採用された方は、堅牢かつスケーラブルなデータ／トレーニングパイプラインの設計にも携わる場合がありますが、必須ではありません）。また、本番環境アプリケーション向けのソフトウェアエンジニアリングに重点を置いた機械学習エンジニアも募集しています。
職場環境
当社の技術スタック当社は、適切なタスクに適切なテクノロジーを使用することを推奨していますが、次のようなテクノロジーを頻繁に活用しています。Python、Django、Flask、Golang、REST、GraphQL 、Docker、Kubernetes、Helm、Argo Workflow、Argo CD、Gitlab (CI)、Sentry、Presto/Trino、Hive、Hadoop、Spark、Postgres、SQL/HQL、Kubeflow など。チーム高度なスキルを持つエンジニアを擁する、国際的で多様性に富んだチームです。
- 求められるスキルは
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必須 必須資格：
-学歴:データサイエンス、機械学習、コンピューターサイエンス、物理学の学士号。
-少なくとも7年以上の専門経験、または同等のスキル。- 数学、統計学、または同様の定量分析分野。一般的な統計モデリング、機械学習アルゴリズム、データ分析手法に関する数学的な理解。- TensorFlow、 PyTorch 、Kerasなどの最新のMLフレームワークを少なくとも1つ使用するための熟練度。
希望する資格：
-最新のMLOpsトレンドに関する高度な理解。 - Python、C/C++、Java、Go などを含むがこれらに限定されない、主要な最新のコンピューター言語の少なくとも 1 つに関するエキスパート/シニア レベルの知識。
- （大規模な）データ パイプラインからモデル トレーニング、推論 API（バッチとリアルタイムの両方）、モデルのバージョン管理と追跡/観測性、全体的なソリューション設計の最適化まで、プロダクション開発のライフサイクル全体にわたる経験。
言語:
英語（総合レベル - 3 - 上級レベル） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
NEW
掲載期間25/12/05～25/12/18
求人No.GRAND-251014KNDR
