なぜ募集しているのか: 2024年度に新設された本部門では、ファクトに基づくデータ分析からデジタルソリューション開発、現場実装までを一気通貫で推進しています。海外情勢の変化に伴い需給予測の重要性が増す中、販売・生産・調達のデータを結合し、独自の最適化ソリューションをアジャイル開発しています。

今回は、この「デジタル生販」改革をさらに加速させるための増員募集です。最適化計算基盤を用いて需給計画を進化させ、将来のビジネス環境に適合できるデータサイエンティスト・データプランナーとして、新たな価値創出に挑戦してくださる方を歓迎します
どんな仕事か: 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、因果推論を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。
従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。

●需要予測モデルの高度化：販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。
AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。

●販促施策の最適化と因果推論：価格インセンティブやキャンペーン等の販促施策が売上に与える影響を、因果推論を用いて定量的に評価します。

●経営直結型プラットフォームの構築： S&OPシミュレーション基盤」を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。

●産学連携・グローバル推進：社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。

【本ポジションの魅力】
●大きな裁量：関係部門と連携した5名程度のAgile（Scrum）チームを組み、プロジェクトに取り組みます。
様々な部門を横断してチームを組み、若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。

●「経営の意思決定」を動かす当事者意識：単なるレポート作成に留まらず、自ら構築したモデルによるシナリオ提示を通じて、Honda全体の経営判断を直接後押しします。
データに基づき事業全体をデザインできる「経営に直結する人材」としてのキャリアパスを歩んでいただきたいと考えています。

● 最先端スキルを「物理アセット」に実装する醍醐味：生成AIや因果推論といった最先端のデジタル技術を、自動車という巨大な「モノづくり」の実データに適用し、現実の事業を動かす手応えを実感できます。
データサイエンスの専門性とビジネスの司令塔としての視座を同時に磨ける希少な環境です。

【現場社員の声】
●海外現地法人へのDX推進を入社すぐに任され、やりがいに満ち溢れている環境です。
●学生時代に研究していた最適化計算を業務に活かすことにより、多くの改善効果を生み出すことができました。
求められるスキルは: 必須 ●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験
※在籍業界や職種は不問。

歓迎 ●データ分析・統計処理のご経験
●需要予測領域の知見
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: ●本田技研工業株式会社　埼玉県和光市本町8-1
※赤坂・六本木・虎ノ門など各関係者がいる事業所にも顔を出しながら仕事をすることが多いです。
※上記は、初任地となります。業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。
勤務時間は: 8時間（標準労働時間8:30～17:30）
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
※休憩時間：原則1時間
給与はどのくらい貰えるか: 年収：590万円～ 1090万円(賞与、各種手当、残業代を含む)
月給：27.8万円～40.6万円(手当除く)
※ご経験、スキルに応じてご提示させていただきます。
待遇・福利厚生は: ・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。
休日休暇は: ・週休2日制（弊社カレンダーによる）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日　※続柄に応じて付与）
・特別休暇
どんな選考プロセスか: 人事面談 →部門書類選考 →適性試験・一次面接 →最終面接

※人事面談後、採用部門より書類選考がございますので、予めご了承ください。
※選考内容により、フローが変更になる場合がございます。

事業直結型のデータサイエンティスト・データプランナー（需要予測分析・システム開発）

データサイエンティスト