どんな仕事か: ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援

・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等）

クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。

LTSには、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。

データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。

【事例(1)】

・クライアント：大手製造業

・サービス概要：製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発

正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査（主に論文）、実装まで支援

　単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装

・手法・ツール・言語：Python, 深層学習

【事例(2)】

・クライアント：AI開発事業者

・サービス概要：AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援

　事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応

　広範なデータ構造（テーブルデータ、自然言語、画像など）やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援

・手法・ツール・言語：Python, Rを用いたデータ可視化・線形/非線形モデリング, 統計

【事例(3)】

・クライアント：消費財メーカー

・サービス概要：業務効率化・自動化に向けた数理最適化の技術を用いたAI開発支援

　コンサルティング（業務分析、要件定義）から実行（論文調査、アルゴリズム開発、システム連携）まで一気通貫で支援

　対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発

・手法・ツール・言語：Python,数理最適化, AWS
求められるスキルは: 必須・データ分析経験1年以上
・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方
・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル
・MS Office（特にパワーポイント、エクセル）のスキル

歓迎＜フィットする人物像＞
・成長意欲の高い方
・新しい技術に興味のある方
・未経験の領域でも自ら学習して実現へと持っていく意欲のある方
・プロダクト、技術だけでなくビジネスに対しても好奇心を持っている方
・最後まで責任を持って考え仕事を遂行する意識を持っている方

【任意】
・複数業界、業種に対する業務アセスメント経験
・プロジェクト初期における企画、アプローチ設計、実行計画立案の経験

募集年齢（年齢制限理由） 26-39歳（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員（無期雇用）
どこで働くか: 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県
勤務時間は: 専門業務型裁量労働制　もしくは　フレックスタイム制を適用（職位によって異なる）
多くの社員が9:00～18:00で勤務中です！
給与はどのくらい貰えるか: 420万円～1000万円（職位によって異なり、年俸制もしくは月給制）
※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
待遇・福利厚生は: 社会保険（労災、雇用、健康、年金）
福利厚生
■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
■副業・兼業制度
■従業員持株会
■ストックオプション
■役割手当
■各種調整手当
■出張手当
■ベネフィット・ステーション加入
■慶弔見舞金
■メンター制度
■キャリア形成
　-資格取得支援制度
　-自己啓発支援
　-新入社員研修
　-新入社員フォローアップ研修
　-各種階層別研修
　-各テーマ別研修
　-各種勉強会
　-各種外部団体への参加
　-その他各種キャリア開発プログラム
休日休暇は: ■完全週休2日制（土・日）※年間120日以上 ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■創業記念日 ■有給休暇（初年度12日／年間最大20日付与） ■特別積立休暇 ■特別休暇／ライフプラン　-結婚休暇　-出産休暇　-産前産後休暇　-育児休業　-看護休暇　-介護休業　-慶弔休暇　-生理休暇　-公傷休暇　-短時間勤務制度
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接（2～3回）→内定

※適性検査あり

データ分析コンサルタント／働きやすい“優しいコンサルタント企業”／フレックス勤務／ストックオプション

データサイエンティスト