なぜ募集しているのか: 当社は、人事・労務領域のクラウドサービスを展開し、複数プロダクトを軸に事業拡大を進めています。近年は大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展を受け、プロダクトへのAI活用をさらに加速させていく方針です。

これまでもAI技術の検証や外部連携を進めてきましたが、今後はML／LLMの活用を本格的に推進するため、専門チームを新たに立ち上げることとなりました。そこで、機械学習やLLMを活用した機能の企画・実験から本番環境への実装までを担い、AI活用をリードしていただくMLエンジニアを募集しています。
どんな仕事か: 機械学習・LLM技術を活用した機能の企画・実験・実装を担い、既存プロダクトへの本番導入から運用・改善まで推進。AI活用による新たな価値創出とプロダクト高度化をリードしていただきます。
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。期待値は以下の通りです。

・まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように - ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
・その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
・実装した機能はマイクロサービスにし、継続的な改善・モニタリングを含む運用も行う
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
求められるスキルは: 必須
・当企業のミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験
・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験
・開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解
必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入

歓迎・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini、LangChain）の利用経験
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: フルリモート(ただし国内在住)もOK
居住地は国内のみ
申請によって「在宅勤務場所変更」可能（原則、国内のみ）
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイムなし）
フレキシブルタイム（5:00～22:00）
給与はどのくらい貰えるか: ・給与決定方法
当社規定に応じて、スキルによって個別に等級と金額を決定します
想定年収例： 875万円～1,540万円
・想定年収の算出方法
想定年収＝月次給与×12か月＋成果給
月次給与＝（基本給＋みなし残業手当＋みなし深夜手当）
成果給は会社裁量で決定し、金額は原則全社の業績や個人評価、等級によって変動
月間45時間のみなし残業手当、8時間分の深夜手当を含む。超過分を別途支給
・成果給を除く年収例
750万円～ 1,320万円
待遇・福利厚生は: ・通勤手当（1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給）
・出生準備休暇（男女とも5日）
・育児環境を整える補助（10万円支給）
・社会保険・労働保険完備
・カフェテリアプラン制度あり
・多様な福利厚生メニュー群のなかから、年間60,000円相当のサービス・商品等の選択が可能
・オフィスコンビニ
・1Password を全員に付与
・フリーアルコール（毎日18:00~）
・部活制度（1人1500円補助/回）
・インフルエンザなどの予防接種費用の負担（家族もOK）
・グループ会社である相談室の利用
・資格保持費用の会社負担（士業など）
・勉強会支援制度（社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など）
休日休暇は: ・完全週休2日制（祝日・年末年始休み）
・入社日に15日（10日＋5日）の有給付与
どんな選考プロセスか: 選考フローは下記を予定しております。状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。

書類選考
↓
技術面接
（面接前に技術課題を実施いただき、それをもとに面接を行います）
↓
最終面接
リファレンスチェック

【ML／LLMエンジニア】年収750万～／AIチーム立ち上げ／プロダクトへのAI実装を推進

機械学習エンジニア