なぜ募集しているのか: 株式会社DataStrategyは、AIとデータ分析を核に、企業の持続的成長に必要な「集客・接客・継続」の全ライフサイクルを支援しています。
プライバシー規制やメディア分散が進む現代において、単なる分析や施策提案にとどまらず、データ収集・AIモデル構築・オペレーションへの実装までを一気通貫で提供するパートナーです。
成果連動型のビジネスモデルを採用し、クライアントとリスクを共有しながらKPI達成と事業成長にコミットしています。

AI技術は今、ビジネスの在り方を根本から変えつつあります。
当社ではAIを単なる技術ではなく「事業成長のエンジン」として活用しています。

AIエンジニアには、単なる開発者ではなく企業の未来を技術で創るパートナーとしての役割を期待しています。
新しいAIの社会実装に挑戦したい方の応募をお待ちしています。
どんな仕事か: LLM（大規模言語モデル）や機械学習技術を活用し、社内業務の効率化やデータ活用を目的としたAIシステムおよびAIエージェントの設計・開発を担当します。
AIエンジニアとして、LLM・機械学習技術を活用したAIシステム・AIエージェント開発を担っていただきます。技術実装だけでなく、課題定義、技術選定、アーキテクチャ設計まで裁量を持ち、AIの社会実装を推進する役割です。

AI／データサイエンス／マーケティング領域の専門メンバーと連携しながら、企画から運用まで一貫して関われる環境があります。

▼業務内容

1. LLM・生成AIシステム開発
└OpenAI、Gemini、Claude等のLLM APIを活用したAIシステム設計・開発
└社内業務効率化を目的としたAIプロダクト開発
└生成AIを活用した業務自動化推進

2. AIエージェント開発
└LangChain、LlamaIndexを用いたエージェント開発
└マルチステップワークフロー設計
└エージェントアーキテクチャ構築

3. 機械学習・データ活用
└Pythonを用いた機械学習・深層学習モデル開発
└データ分析および予測モデル実装
└モデル精度改善・評価

4. RAG・ナレッジシステム構築
└検索拡張生成（RAG）環境構築
└社内ナレッジ検索システム開発
└ベクトルDB活用・検索最適化

5. 技術選定・アーキテクチャ設計
└AIプロジェクトの技術選定
└インフラ・開発基盤設計
└性能改善・最適化

▼当社の魅力・磨けるスキル

●魅力ポイント(1)：PoC止まりではなく社会実装まで担える
AIモデル作成だけでなく、運用・定着・成果創出まで関われます。

●魅力ポイント(2)：最先端技術へ挑戦可能
LLM、AIエージェント、RAGなど市場価値の高い領域に集中できます。

●魅力ポイント(3)：裁量が大きい
技術選定・アーキテクチャ設計から関与できます。

●魅力ポイント(4)：事業視点が身につく
ビジネス課題を起点としたAI開発経験を積めます。

▼キャリアステップ・成長環境

経験や能力に応じて業務をアサインします。実力に応じ昇給・キャリアアップが可能です。将来的には、テックリード、AIアーキテクト、データ責任者、事業責任者など幅広いキャリア形成が可能です。

※職務内容は、組織変更や異動に伴い、当社事業に関連する業務範囲で変更となる場合があります（出向含む）。

▼社風や働き方

・挑戦を歓迎する文化
・技術提案が歓迎される環境
・スピード感ある意思決定
・少数精鋭で裁量が大きい

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#ユニコーンを目指す企業
#DX推進
求められるスキルは: 必須・Pythonを用いたシステム開発経験
・機械学習またはデータ分析の実務経験
・LLM API（OpenAI API、Gemini API等）を用いた開発経験
・LangChain / LlamaIndex等LLMフレームワークの利用経験

歓迎・RAGシステムの構築経験
・MLOpsに関する知識
・AWS / GCP / AzureでのAI開発経験
・AIエージェント設計経験

【求める人物像】
・新しい技術を積極的にキャッチアップできる方
・ビジネス課題を理解し、技術で解決する意識を持てる方
・チームでの開発・知識共有を大切にできる方
・AIの社会実装や事業活用に興味を持っている方
・課題に対して主体的に提案・改善できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区西新橋3-25-33 フロンティア御成門
勤務時間は: 10時00分～19時00分（実働８時間）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：800万円～ 1200万円
月給：62万円～
待遇・福利厚生は: 社会保険完備、交通費支給（規定あり）、持株会、定年後の継続雇用
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、祝日
年間休日120日
どんな選考プロセスか: 書類選考、面接（1～2回）

#入社時期は相談可能

【AIエンジニア】OpenAI・Gemini活用｜AIを社会実装するコアメンバー募集

SE（Web・オープン系）