なぜ募集しているのか: Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。
どんな仕事か: インフラエンジニアとして、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で担う
【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

・以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用
　- AWS・Azure・Google Cloud上のリソースに関する業務
　- オンプレミス(KVM・Kubernetes）のCPU・GPUサーバーに関する業務
　- オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務
　- 社内ネットワーク・VPNに関する業務

【業務内容】
・オンプレミス及びクラウド環境の払い出しプロセス自動化・IaC化
・社内サーバーの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営
・ユーザー及びリソース管理の仕組みの企画、運営
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善
求められるスキルは: 必須・AWSの知見とクラウドの構築・設計経験を一人称で業務が可能なレベルで有していること（目安：経験3年以上）
・オンプレミスのサーバー構築・運用に関する知識と経験
・Linux/Unixシステム管理スキル（例：シェルスクリプト、ネットワーク管理）
・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・仮想化技術（例：VMware、KVM）の基本的な操作経験

※クラウドインフラはAWSを主軸（全体の約7割）としており、AWSの知見を存分に活かせる環境です。AzureやGoogle Cloudを利用する機会もあり、マルチクラウドの経験を広げられます。

歓迎＜歓迎スキル・経験＞
・AzureまたはGoogle Cloudの知見、構築・設計経験
・ネットワークセキュリティに関する知識と経験（例：ファイアウォール、VPN、IDS/IPS）
・TCP/IP・VLAN・ルーティングなどのネットワークの理解と経験
・ISO27001/ISMS認証に関わる実務経験
・セキュリティインシデント対応の知識と経験（例：脆弱性スキャン、侵入検知）
・役割ベースのアクセス制御（RBAC）やシングルサインオン（SSO）の理解と実装経験
・クラウドセキュリティフレームワーク（CISベンチマーク、NIST等）の理解と実践
・ハードウェア（特にCPU・GPU）のパフォーマンス最適化およびトラブルシューティングスキル
・コンテナやオーケストレーション技術の深い理解（Docker、Kubernetes）
・仮想化技術（例：VMware、KVM）の深い理解

＜求める人物像＞
・広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方
・ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方
・エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方
・機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方
雇用形態は: 雇用形態正社員(無期)
試用期間試用期間3ヵ月（条件等変更なし）
勤務地/最寄駅東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2/銀座駅、新橋駅、東銀座駅、築地市場
どんなポジション・役割か: インフラエンジニア
どこで働くか: 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
勤務時間は: 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
■フレックス制度あり（コアタイムなし）
■リモートワークあり（フルリモート可）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600万円～ 1000万円
月給：42万円～
※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。
待遇・福利厚生は: ■ フレックス制度あり（コアタイムなし）
■ フルリモート可
■ 残業手当（残業時間に応じて別途支給）
■ 賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
■ 各種社会保険完備（雇用/労災/健康/厚生年金)
■ 交通費支給（全額支給)
■ リモート手当/月1万円（条件あり）
■ リモート環境構築費/3万円（初回のみ）
■ 定期健康診断
■ セミナー参加費補助
■ 書籍購入補助
■ ノートPC＋モニタ別途支給
■ フリードリンク
■ 月２回親睦ランチ会補助
■ 社内部活動
■ 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
■ 従業員持株会

【その他要件】
■ 副業可（事前申請要）
■ 業務の変更範囲：なし
■ 受動喫煙対策：あり（禁煙）
■ 転勤の有無：なし
休日休暇は: ■ 完全週休2日制(土/日)
■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日～）を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇
どんな選考プロセスか: ▪️選考プロセス
書類選考→面接数回→内定
※状況に応じて変動する可能性あり

▪️本ポジションの特徴
下記について、面接の中でお伝えさせていただきたく思います。
(1)AIを支える高性能サーバーや高度な要件のインフラの要件定義と設計
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指しています。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャが求められます。
特にオンプレミス環境においては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバーやCPUサーバーを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
最先端の技術に触れながら、こうしたサーバー・インフラの要件定義から設計構築まで一貫して携わることができる環境です。

(2)会社拡大に伴うインフラ投資を、経営陣へ直接提案・実行できる
新設インフラチームの「初期コアメンバー」として、専任リーダーとタッグを組みAI開発基盤を牽引していただきます。
立ち上げ期ならではの大きな裁量があり、最適なアーキテクチャの検討・実装に存分に腕を振るえる環境です。企画経験が浅くても、経営陣への提案や投資計画に挑戦し、上流工程の視座を磨くことが可能です。
周囲のエンジニアと連携しながら、自らの手でチームを創り上げる面白さを味わえるポジションです。

(3)AWSとの強固なパートナーシップと密接な技術連携
ビジネスに直結するAI開発力が評価され、AWSとはAIビジネス領域においてパートナー体制を築いています。AWS担当者とは専用Slackで日常的かつ迅速に連携できるほか、月次の定例会（よろず相談会）では自社の課題検討や技術相談を直接行えます。定例会ではAWSの最新機能についてディスカッションが行われており、最先端のクラウド知見をいち早くインフラ設計に反映できる環境です。

#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能

◢◤インフラエンジニア｜リモート｜フルフレックス◢◤クラウド知見×GPUでカスタムAIを牽引

インフラエンジニア