どんな仕事か: 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行っていただきます。
・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
・地図データを用いたロジック構築 / データ分析

■開発環境
・言語：Python
・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash
・インフラ：AWS / GCP
・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery
・ソースコード管理: GitHub
・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini
求められるスキルは: 必須以下の要件をすべて満たす方
・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

歓迎・画像または動画データの分析経験
・センサデータまたは時系列データの分析経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AI / 機械学習分野における論文採録の経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験

■求める人物像
・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・専門領域が異なるメンバーとコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方
・技術のキャッチアップと社会実装を楽しめる方
雇用形態は: Full Time / 正社員
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮崎県,鹿児島県,沖縄県,北海道
勤務時間は: スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）
※労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～1199万円
待遇・福利厚生は: Employment Insurance / 雇用保険,Industrial Accident Compensation Insurance / 労災保険,Employees' Pension Insurance / 厚生年金保険,Employees' Health Insurance / 健康保険
休日休暇は: ・土日祝日
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）

データサイエンティスト

データベースエンジニア