なぜ募集しているのか: AI・データ活用案件の増加および高度な分析ニーズへの対応強化に伴う増員募集です。単なる分析作業にとどまらず、クライアントとの対話を通じて真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援体制を強化しています。金融をはじめ幅広い業界で、分析とビジネスをつなぐ人材を募集しています。
どんな仕事か: AI・データ活用専門組織LeanDataXのデータサイエンティストとして、データ分析、数理モデリング、機械学習モデル構築、運用設計（MLOps）まで技術面を支援します。
【具体的な業務内容】
・クライアントのビジネス課題、分析ニーズの整理
・統計分析、最適化、時系列予測、機械学習によるデータ分析
・分析方針の策定、仮説設計、モデル構築、精度評価
・データクレンジング、特徴量設計、前処理、可視化
・分析結果の解釈、レポート作成、意思決定支援
・データサイエンティストとしての技術提案、分析設計
・モデル実装、システム連携、運用設計（MLOps）
・コンサルタント、データエンジニア、クライアントとの協働
・分析知見を活用した自社技術パッケージ・プロダクト創出

【ポジションの魅力・特徴】
■分析から実装・運用まで一貫して携われる
分析戦略の設計、データ加工、モデル構築、実装、MLOpsまで幅広く関われます。分析結果をレポートで終わらせず、業務やシステムに組み込み、継続的に使われる仕組みへつなげる経験を積めます。

■大手企業の意思決定に直接貢献できる
金融、メーカー、小売、BPO・SIer、官公庁など幅広い業界のリーディングカンパニーが顧客です。損保・銀行・生命保険等の案件では、DX戦略、送金最適化、CDP整備、デジタルマーケティング高度化など、事業インパクトの大きいテーマに関われます。

■分析とビジネスをつなぐ専門性を磨ける
技術だけでなく、クライアントとの対話を通じた課題定義や提案にも関与します。コンサルタントと協働し、数理モデルの結果をビジネス上の意思決定へ変換する力を身につけられます。

■レビューとメンターによる成長支援
プロジェクトにはレビュー担当者がつき、日々の業務でフィードバックを受けられます。経験豊富な専門家によるメンタリング、毎月のキャリア面談、Tableau、Databricks、Dataiku、クラウド等の研修・資格支援も利用できます。
求められるスキルは: 必須・統計分析、最適化、時系列予測等の数理モデリングまたは機械学習の理論理解
・分析に基づく課題解決、意思決定支援の実務経験
・クライアントワーク経験
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験

歓迎・BtoBでのクライアントワーク経験
・金融、メーカー、小売、官公庁等の業界知識
・モデル実装、MLOps、クラウド環境の利用経験
・Python、SQL、BIツールの実務経験
・AI・データ活用に関する提案、要件整理、プロジェクトリード経験
・自社ソリューションやプロダクトの企画・開発経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: メンバー、リーダー、マネージャー
どこで働くか: ・東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
・会社の定める事業所（リモートワーク含む）
勤務時間は: ・9:00～18:00
・実働8時間、休憩60分
・時間外労働あり
給与はどのくらい貰えるか: ・年収700万円～1,500万円
・年俸制（14分割）
・月給500,000円～1,071,429円
・基本給369,900円～792,729円
・固定残業手当130,100円～278,700円（45時間分）を含む
・固定残業時間を超過した分は別途支給
・昇給・昇格年4回（1月・4月・7月・10月）
・賞与年2回（6月・12月）
・成果ベースのインセンティブ・特別賞与あり
・経験・スキルを考慮して決定
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備
・通勤手当（月4万円まで）
・住宅手当（月3万円、支給地域に制限あり）
・副業・兼業可（事前申告制）
・技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担
・オンライン勉強会
・資格取得補助（受験料負担、資格により取得祝い金）
・OJT、メンター制度、キャリア面談
・リファラル会食手当、リファラル採用手当
・ウォーターサーバー、エスプレッソマシン、フリースペース
休日休暇は: ・完全週休2日制（土・日・祝）
・夏期休暇（7～9月で3日間）
・年末年始休暇（12月30日～1月3日）
・有給休暇（初年度は入社半年で10日付与）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
どんな選考プロセスか: 完全週休2日制（土日祝）、夏期休暇3日、年末年始、有給、慶弔、産前産後、育児休暇。

【データサイエンティスト／機械学習・統計分析経験者歓迎】分析～MLOps／金融・大手案件／年4回評価

機械学習エンジニア