どんな仕事か: 事業の意思決定やAI活用を支えるデータ基盤の構築、データ品質向上、データモデル・データマート設計を推進。
データ活用を高度化するため、以下の業務をお任せします。
- データマートの要件定義・設計・開発・運用
- ETL／ELTパイプラインの設計・改善
- dbtを用いたデータ変換・データモデル開発
- KPI定義・集計ロジックの標準化
- データ品質向上に向けたテスト・監視・改善
- メタデータ管理・データカタログ整備
- DMBOKを踏まえたデータマネジメント推進

■利用技術
・データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
・利用クラウド: Azure, GCP, AWS
・計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase Analytics
・バッチ処理: dbt, Airflow
・プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
・CI/CD: Azure DevOps, GitHub
・品質管理/可観測性: dbt test, dbt Elementary
・データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog
求められるスキルは: 必須・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験
・データパイプライン、データマートの設計・構築経験
・プロジェクト推進またはチームリード経験

歓迎 ■歓迎条件：
・dbt等を用いたデータ変換・データモデル開発経験
・Databricks、BigQuery、Redshift等の利用経験
・データモデリング、KPI設計、データマート設計経験
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備経験
・DMBOKやデータガバナンスに関する知見
・TB級以上のデータを扱った経験
・Tableau等のBIツール活用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県

■日本全国どこでも勤務可能

・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル選択可能
勤務時間は: ■フレックスタイム制：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00　(コアタイム：11:00‐16:00）（休憩／60分）
給与はどのくらい貰えるか: 600～850万円
待遇・福利厚生は: ・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC®優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保
・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給）

各種社会保険
休日休暇は: 年間休日123日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3）
年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇

【フルリモート可】データエンジニア（アナリティクスエンジニア）

データベースエンジニア