- なぜ募集しているのか
- 日本企業が抱える経営課題の一つは、事業や業務にAI・データを有効に活用しきることにあります。
Bussiness Intelligence/Data Driven Consultantチーム（データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団）は、その課題に最前線で取り組むチームです。
我々のチームは業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供します。 - どんな仕事か
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総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・経営管理、セールス＆マーケティング、サプライチェーンマネジメント、通信、金融、オペレーション領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスのご支援
◆プロジェクト事例
・顧客情報・マーケティング情報の分析に基づく、マーケティング戦略・新規ビジネス戦略の立案支援
・サプライチェーン情報の分析に基づく、需要予測・購買計画・在庫計画の最適化
・機器情報・フィールドサービス情報の分析に基づく、アフターサービスの強化、サービス収益の拡大
・製造工場における機器情報・生産情報の見える化・分析によるスマートファクトリー化の支援
・アナリティクス・AIの適用によるバックエンドシステムのインテリジェント化支援
・データ、アナリティクスを活用した新規事業立ち上げ支援、協業、経営参画
・3rd Partyデータを用いた顧客インサイト抽出、マーケティング戦略検討・実行プロジェクト
・クライアント内次世代型アナリティクス専門組織の立ち上げ支援、ケイパビリティ獲得・向上サポート
・AIテクノロジーを活用した営業・マーケティング業務高度化（高度化余地検討～Tech導入～業務変革～効果創出）他 - 求められるスキルは
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必須 【必須（MUST）】
・データ分析領域での業務経験2年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
＜Manager職以上の場合の目安＞
・社会人経験6年以上
・データ分析領域での業務経験4年以上
・チーム・組織マネジメント経験（10名～数十名規模）
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験
（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）歓迎 【歓迎（WANT）】
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・テクノロジースキル（クラウド、データベース、アプリケーション開発の知見） - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- アナリスト/スペシャリスト/マネージャー
- どこで働くか
- 東京都 / 大阪府
※変更の範囲：全国の支社 - 勤務時間は
- 標準労働時間： 9：00～18：00
※フレックスタイム制あり - 給与はどのくらい貰えるか
- 年俸600万円 ～ 1999万円
- 待遇・福利厚生は
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■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■交通費支給
■時間外勤務手当
■深夜勤務手当
■出張手当
■住宅手当
■退職金制度
■研修制度
■資格取得支援
■育児休業
■介護休業
■短日短時間勤務制度
■ベビーシッター補助
■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか
■カフェテリアプラン
医薬品等の購入補助を始め、スポーツクラブ・保養所利用補助や育児・介護サービス補助、 法律相談補助、
各種スクール・研修機関・個人旅行優遇 （ホテル・レンタカー・航空会社法人契約料金、ツアー割引）などの優待が用意されています。 - 休日休暇は
- 完全週休2日制（土曜日、日曜日）
祝日
年末年始
年次有給休暇
私傷病休暇、結婚・出産・忌引休暇、
母体保護休暇、配偶者・ライフパートナー出産休暇・子の看護休暇
介護休業・育児休業
他 - どんな選考プロセスか
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▽カジュアル面談（選考要素なし）
▼書類選考
▼一次面接（オンライン）
▼二次面接（オンライン）
▼内定、ご入社
※面接回数は、変わる場合があります。
掲載期間24/11/14～24/11/27
求人No.RCNSA--DataConsultant
