- なぜ募集しているのか
- 同社サービスのユーザー数は現在7万人を超え前年比 200%の勢いで急成長しており、それに伴いデータ量も急増しています。日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービスを改善するべく 2022 年 1 月にアルゴリズム企画開発チームが発足されました。現在既知の課題に取り組んでいますが、今後はまだ認知できていない課題の発見や既存アルゴリズムの継続改善が課題になると考えられます。
- どんな仕事か
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ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、機械学習モデルが必要となる課題の発見、解決するためのモデルの提案と実装、継続的な改善を含む運用までを一貫してリードしていただくポジションです。・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術を用いたモデリング
・テーブルデータを用いたモデリング
■仕事の魅力
・同社にしかないデータを用いたモデル開発ができる
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる
・ビジネス課題の発見から改善案提案、機械学習モデル構築や検証、実装まで一貫して携われる
■技術情報
開発言語:Python
フレームワーク:TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Flask
インフラ・ミドルウェア:AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker
CI/CD: GitHub Actions
ツール:Jupyter Lab, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
<技術採択方針>
・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか
・サービスに対してオーバースペックになりすぎない絶妙な妥協
・トレンドな技術へのチャレンジ
- 求められるスキルは
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必須 ・機械学習モデリングや統計モデリングの経験
・GitHub を使った Git-Flow ベースでの開発経験
・自ら課題を発見し、要件定義から本番導入まで自走できる方
・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験
・論文の内容を再実装・追試した経験歓迎 ・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験
・統計検定準1級相当以上の知識
・特定の分野 (特に自然言語処理) における研究レベルの知見 - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- 機械学習エンジニア(スペシャリスト)
- どこで働くか
- フルリモート勤務可
(福岡や名古屋、京都など地方在住メンバーも複数在籍) - 勤務時間は
- 10:00~19:00(実働8時間)
※月45時間分のみなし残業代を含む。1ヶ月内にみなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給。 - 給与はどのくらい貰えるか
- 650万円 ~ 1200万円
- 待遇・福利厚生は
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・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・ランチ/ディナー補助
・プログラミング学習費用補助
・ビジネス/テクノロジー研修
・外部研修費補助
・受動喫煙防止措置の状況:屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり) - 休日休暇は
- ・完全週休2日制(土日祝日)
・年末年始休暇
・特別休暇
・年次有給休暇10日~20日(入社3ヶ月後に5日付与、6ヶ月後に5日付与)
※その他会社規定による休日あり
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掲載期間26/11/10~26/11/23
求人No.BRIE-nuka2





