なぜ募集しているのか: 「物流2024年問題」を業界構造から解決する、自社新規プロダクト（配送SaaS）の開発をしています。
IPO準備に向けて今後の事業加速とチーム拡充のため、テクノロジー・組織構築に興味がある仲間、サプライチェーンの膨大データを解析し最適解に近づくデータ解析リードの募集を開始しました。

◤なぜ企業間物流？◢
工場でモノが作られ消費者に届くまでの物流において、長距離輸送の役割を担う企業間物流の規模はご存知でしょうか？
全物流流通量の約8割を占めていると言われています。
日本の物流サービスのクオリティは信頼性が高く、世界的に見ても高い評価を得ています。
しかしながら、人口構造の変化と産業構造の変化が同時に起きており、DX発展途上の物流業界は2024年問題という社会課題を抱えています。
その中でも膨大な物流量を取り扱う長距離輸送の現場が特に大きく影響を受けています。

◤シマントのやっていること◢
シマントは企業間物流の配車業務の効率化を注力領域としています。
「サプライチェーンを、データ基盤から支える」をミッションに、企業間物流に特化する物流DXプラットフォーム開発・サービス展開をしています。
どんな仕事か: データ解析リードとしてプロダクト価値創造の最大化をしていただきます。
「物流2024年問題」を業界構造から解決する、自社新規プロダクト（配送SaaS）の立ち上げに必要なデータやロジック解析と、プロダクトの価値を高める役割をお任せします。
データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題をデータサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、配送の最適化を目指しサービスや事業に貢献するということが求められています。

- 技術選定
- 数理最適化モデルの構築
- 機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
- 顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
- 社内外の各ステークホルダーとの協働・折衝業務
求められるスキルは: 必須 ## 必須要件
- エンジニアとしてのWebアプリケーション開発実務経験
- データ活用を目的とした、ビジネスクリティカルなシステムの設計・構築・運用・パフォーマンス改善
（※技術選定段階から取り組んだ実績があればなお可）
- Pythonなどの分析ツールを用いたデータ分析の実装経験や数理モデルの構築経験などのデータモデリング業務経験
- ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
- ユーザインタビューを自ら行ってデータドリブンで課題調査、仮説構築と検証のサイクルを進めた経験
- 仮説構築と検証
- ワークプランニング、プロジェクト進行管理
- 日本語でのテクニカルドキュメンテーション
- PoC レベルの実装経験
- データ分析軸の設計
- データ / 分析結果の可視化
- データガバナンス(セキュリティ・プライバシー)への理解
- 日本語を使って社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションが取れること

歓迎 ## 歓迎要件
- 事業会社でのデータ分析・機械学習プロジェクトに関する実務経験
- データサイエンスチームのマネジメント経験
- 国内外での論文投稿、論文発表
- Webサービスに関する幅広い知識
- スタートアップ / ベンチャー企業就業経験
- アジャイル開発に関する知見と経験
- 社内外のステークホルダーと円滑に調整を進めてきた経験
- 社外のステークホルダー / エンジニア / デザイナー / CS / セールスなど他職種との協働経験ならびに進行管理などのリード経験
- SaaSまたはBtoBのビジネスモデルにおける、PM / PdM経験もしくはディレクター経験
- プロダクト視点での企画立案、要件定義、仕様策定
- 日本語でのビジネスとテクニカルドキュメント作成能力
- チームビルディング及び運用経験
- 新しいアプリ/ツール/ソフトウェアを自ら試し、事業に反映した経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データ解析リード｜データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制
コアタイム：なし
標準労働時間：一日8時間
9:30～18:30で勤務しているメンバーが多い。
給与はどのくらい貰えるか: 年俸制600万～

当社規定と面談により決定いたします。
待遇・福利厚生は: ● 各種社会保険完備
● 通勤手当（出社実績に基づく実費支給）
● リモートワーク / コアタイムなしのフレックス勤務制度
● 書籍購入支援制度
● カイゼンボーナス
● オフカツ補助
● チームランチ補助など
※必要に応じて前向きに導入しております。
休日休暇は: ● 完全週休2日制（土日祝）
● 年末年始休暇（2022年末実績：12月26日～1月3日）
● 年次有給休暇（入社半年後に10日付与）
どんな選考プロセスか: 1．エントリー
　　　↓
2．書類選考
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3．一次面接 (技術テスト含む)
　　　↓
4．二次面接
　　　↓
5．オファー面談
※状況によって面接の回数等フローが変更になる可能性があります。

【物流SaaSプロダクト｜IPO準備】データ解析で自動配車最適化の仕組みを作り上げていきませんか？

データサイエンティスト