募集情報

なぜ募集しているのか: 業績拡大のための増員
どんな仕事か: 上場のITベンチャーにてクライアントの課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

案件例：
・電力需供計画の最適化AIソリューション
・海運の配船計画の最適化AIソリューション
・センサデータを用いた異常検知ソリューション
・位置情報用いた人流シミュレーション作成

具体的な業務（能力と希望で担当領域は調整します）
・データ集約、クレンジング、可視化、解析業務
・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・シミュレータの実装
・社内のデータサイエンティストの技術力向上のための教育活動
・SaaSプロダクトの開発における技術検討

ビックデータの活用が叫ばれる中、データの精度やデータオーナーの問題を鑑み、データ収集するのではなく自社シュミレーションソフトからデータを生み出して分析するという手法を取り、分析内容に幅を持たせているのも特徴です。

フルフレックスで、リモートワークが基本となっています。
求められるスキルは: 必須・数理最適化に関わる実務経験
・Pythonを用いたプログラミング経験

歓迎・数理最適化ソルバー(Gurobi, CPLEX, etc.)を用いた実務
・ヒューリスティックアルゴリズムの実装経験
・AtCoder Heuristics Contestなどプログラミングコンテストでの実績
・AWS等のクラウド環境での開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区
勤務時間は: フルフレックス(試用期間中も同様)
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 1200万円
待遇・福利厚生は: 試用期間:6か月（条件変更なし）

月額固定給＋賞与年２回（2月、8月）
休日休暇は: ■ 休日：毎週土曜日・日曜日・祝祭日・その他国が定めた休日(年末年始休暇有り・夏季休暇有り )
■ 休暇：年次有給休暇、特別休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考
↓
面接2回程度
↓
内定

会社概要

社名: 非公開

事業内容・ 会社の特長: 社会インフラの領域(エネルギー・電力・物流・交通・ESG・GHG排出量算定)の課題を自社のAIシステムの活用領域を広げている成長中のAIベンチャーです。AIのプラットフォームをゼロから開発しており、AIプラットフォームを基にした様々なプロダクトやデータサイエンスでの課題解決に貢献しています。

自社のAIフレームワーク開発に成功し、総合商社やプラント・IT企業とパートナーシップを結んで、社会インフラ向上に貢献しようとしています。またGX(Green Transformation)を掲げ、環境領域を中心に社会課題解決に活用しています。社会インフラ、特にエネルギーや物流、交通分野に力をに与えるインパクトの大きな業務です。
また技術アドバイザーには多数の大学教授がついており、絶えず技術開発に取り組んでいます。ベンチャーの自由さも持ちながらも、落ち着いた社風が魅力の企業です。

取扱い紹介会社

株式会社グレイス

厚生労働大臣許可番号：13-ュ-010593
紹介事業許可年：平成13年3月1日

登録場所: 本社

〒102-0083　東京都千代田区麹町5丁目4番　セタニビル5階

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データサイエンスト 機械学習エンジニア/python/AWS/フルフレックス/数理最適化

データサイエンティスト

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