- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部門概要
機械学習およびディープラーニングエンジニアリング部門(MDE)は、自然言語処理(NLP)、検索およびレコメンデーションシステムを専門とするエンジニアと科学者のグループです。最先端の研究を行い、トランスフォーマーモデル、高密度検索、分散GPUトレーニング、大規模機械学習などの最先端技術を楽天のさまざまな製品やサービスに適用しています。私たちは、次世代のeコマース体験を定義する旅に参加してくださる機械学習の研究とエンジニアリングの情熱的な専門家を探しています。
東京オフィスのレコメンデーション&パーソナライゼーションセクションに加わるシニアシステムアドミニストレーターエンジニアを募集しています。国際的なチームに参加して、楽天のすべてのサービスにレコメンデーションを提供し、顧客体験の向上とパーソナライズのために最先端のテクノロジーとAIアルゴリズムに取り組みます。このポジションでは、エンジニアやデータサイエンティストと対話して、すべてのクライアントに最高のサービス品質を提供します。
あなたの役割は、楽天グループの多くのサービスやイベントをサポートする現在のレコメンデーションプラットフォームの管理と改善にあります。パッケージングと展開システム、およびプラットフォーム自体を改善します。理想的には、システム管理のスキルは、プラットフォームをリアルタイムプロセスと世界規模の展開に拡張し、プラットフォームの監視、アラート、仮想化を改善することで品質を向上させるための資産になります。また、ネットワーク関連のトピックでチームを支援し、楽天グループの他のプラットフォームチーム(Hadoopなど)の連絡窓口になります
私たちは、ビッグデータテクノロジーと仮想化の概念に強い意欲を持つ、コンピューターサイエンス、コンピューターエンジニアリング、またはシステム管理のBS /修士号を持つ候補者を探しています。シニアエンジニアの国際的で分散したチームで働くことができることも、あなたが取り組まなければならない課題です。
業務内容
Pythonでのコアプラットフォームの管理
クライアントをサポートするための新しいアラート/監視/展開システムについて話し合い、統合します
生産業務を支援し、大規模なレコメンデーションプラットフォームを維持
プラットフォームを改善するための新しいアイデアや技術を調査し、導入する - 求められるスキルは
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必須 必須資格:
コンピュータサイエンスの学士号
Chefまたはその他のプラットフォーム自動化ツール、Linuxコンテナ(Dockerなど)、およびELKスタックに関する知識。
Linuxシステムでくつろぐ
ビッグデータ/NoSQL技術の経験
分散アーキテクチャまたは高可用性アーキテクチャを体験
開発におけるグッドプラクティスの認識(PR、ユニテスト、継続的デプロイ/デリバリーなど)
生産サービスの構築と提供における5 +年の経験
ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
望ましい資格:
データ分析、およびデータ関連の課題と概念への関心があれば尚可
Hadoop、Spark、Couchbase、Kafkaの使用経験
オープンソースソフトウェアへの貢献者 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/06/06～24/06/19
求人No.GRAND-240520KNI
