どんな仕事か: 研究チーム全体として大きく４つのテーマがあります。

（1）ネットワーク解析
在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および３種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。
ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。

（2）データ統合
リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。
それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。
これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。
データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。

（3）自然言語処理
自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。
機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。

（4）プロトタイピング
UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。
フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。
開発チームとのインターフェースの役割も求められます。

自然言語処理に関わる方は、上記の（3）を主担当していただきます。
応募条件の詳細に関しては下で述べます。

少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。
担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。
研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。
求められるスキルは: 必須必須要件
■ソフトウェア開発経験があること（言語についてはWANTを参照）
■機械学習や自然言語処理に関する基本的な知識があること
■計算機科学のバックボーンとして、数理的・数理工学的な素養があり、修士以上の学位（数学、情報科学、情報工学、物理学などを歓迎）を持つこと
■自身の研究者・技術者としての能力や経験を社会やお客様の課題解決に生かすことに関心があること
■個人を尊重し、互いにリスペクトしつつ、チームで問題を解決するという行動様式に親和性があること

歓迎歓迎/尚可
■Kaggleでの自然言語関連タスクで入賞経験がある
■論文誌や査読付き国際会議などでの研究業績がある
■クローラー等を作成してデータ収集を行い、何等かの課題を解決するタスクの経験がある。企業での実体験があるとなお良いです
■チームでの生産性の観点からはPythonへの習熟が最も適合しますが、少なくともなんらかの計算機言語（R、C#、Java、C++など）を強みにしていることを歓迎します。5年程度の経験が好ましいです
■Gitの利用経験、AWS、Azure上の開発経験がある
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: ５５０－１０００万円

研究開発

SE（Web・オープン系）