なぜ募集しているのか: タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
▼業務内容
社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

▼扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

▼タイミーのデータPjMとして働く魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

▼技術スタック
【開発言語】
- Python
- Ruby
- Shell Script
- LookML　など
【ツール】
- Embulk
- Digdag-dbt
- BigQuery
- trocco
- fivetran
- Redash
- Looker Studio
- Terraform
- Looker　など
求められるスキルは: 必須 ■MUST
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル）
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル）

□WANT
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめてPMしたご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識

■基礎能力・スタンス
・心理的安全性を重視する方
・ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィット出来る方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 北海道,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮城県,鹿児島県,沖縄県
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム 12:00～16:00）
標準勤務時間 10:00～19:00
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
給与はどのくらい貰えるか: 年収 10,000,000 円 - 15,000,000円

※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定あり
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限3万円/月
・実績に応じて昇給有（年2回）
・健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
休日休暇は: 年間休日120日
完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考
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一次面接(現場メンバー)
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二次面接(現場責任者)
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最終面接(CTO)
※面接は3回を予定（変更となる場合があります）
※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます

データプロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）