なぜ募集しているのか: 現在、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして多くの企業様をサポートしたノウハウをもとに、製造業向けのSaaSの新規開発を進めております。
本サービスは、技術調査業務や社内外との連携業務を自動化・効率化することで、研究開発の生産性向上や新技術の事業化率向上に貢献することを目指しています。

このSaaSにおいて、実際に課題が解決できるような企業・研究者とのマッチングを実現するには、企業・研究者に関する十分に構造化されていない様々なデータ（企業・研究者情報、ニュース、特許、論文など）を扱ったり、検索したりするアルゴリズムや技術の開発が必要不可欠です。
新規事業の立ち上げにおいて、これらを技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。
どんな仕事か: ■業務概要
製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。

■具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータを処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内・社外ユーザーが行っているプロセスを把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う

■ポジションの魅力
1）新規事業開発に正式リリース前から携われる
これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを元にSaaSとして製品化するフェーズです。開発・設計・改善と幅広く関わり、自らのアイデアや技術をダイレクトに反映できる環境です。

2）技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。また、AI領域の責任者（新規事業推進室機械学習マネージャー）の金本は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発　―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』（2025年9月発行）を監訳。金本をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
ほか、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

#チャレンジできる環境
求められるスキルは: 必須 ▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております
・Pythonを用いて日本語を対象とした自然言語処理を主な業務として行った経験
・機械学習モデルや検索システムにおいて、定量評価とエラー分析に基づき改善した経験

歓迎・以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験
　・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習
　・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
　・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
　・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施
　・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整
　・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）の利用・運用経験
・英文の論文を読み、再現実験した経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京本社
東京都港区三田３丁目５－１９　住友不動産東京三田ガーデンタワー29階

リモートワーク可能（週2回程度のオフィス出社を想定）
勤務時間は: フレックスタイム制
コアタイム11:00~15:00　
フレキシブルタイム5:00~11:00、15:00~22:00
標準労働時間１日8時間
※清算期間1ヵ月
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～ 1050万円
月給：583,400円～
※固定残業時間は45時間／月、150,400円～を含む。超過分については別途支給
※ご経験・スキルを考慮し、社内規定に基づき決定します
待遇・福利厚生は: 社会保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
待遇・福利厚生：
・企業型確定拠出年金制度
・通勤交通費全額支給（上限5万円／月）
・健康診断（年1回）
・ストレスチェック
・産休・育休制度あり
・永年勤続休暇手当
・リモートワーク（要事前申請）
・書籍購入補助
・原則屋内禁煙
・社員持株会
定年：60歳
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝日）
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・リフレッシュ休暇
・慶弔特別休暇
・育児・介護休業
・産前産後休暇
・アニバーサリー休暇
・永年勤続休暇
※年次有給休暇補足：入社時期によって付与数は異なります
※リフレッシュ休暇補足：平日最大5日間連続での休暇取得を推奨するものです。入社時期によって付与しないことがございます。
どんな選考プロセスか: 選考フロー
書類選考→一次面接→技術テスト→二次面接→最終面接→内定
※二次面接と一緒に適性検査をご案内いたします

#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能

【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】SaaS型ビジネスマッチングシステム／リモート可

機械学習エンジニア