どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
仕事内容
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

＜具体的には＞

クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

＜具体的なソリューション＞
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4

※配属先情報
所属部門：マーケティングコミュニケーション領域　ストラテジー部門

戦略プランニング、データソリューション開発の一体運営で、”成長伴走事業領域の競争力
ドライバー”となり、圧倒的な他部門貢献と、mROIを押し上げるためのマーケティングコ
ンサルティングを実行。
求められるスキルは: 必須必須要件

データ分析の業務経験
基礎的な統計に関する知識
SQLを使ったデータハンドリング
PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること
統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味
データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

歓迎特に歓迎する経験

以下いずれかの経験を歓迎

各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験
アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい）
デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい）
DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験
応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる）
スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい）
AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある
APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある
顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験
チームで分析/開発業務を行った経験
分析/開発のプロジェクトマネージャー経験
情報系・数理系の修士or博士号
機械学習や因果推論の論文や学会（KDDなど）の発表事例について学習意欲がある
cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある
英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都

組織パフォーマンスを最大化させるために、働く場所の選択肢を幅広く用意しています。

・オフィス
・シェアオフィス
・在宅勤務（リモートワーク）
※リモート勤務手当有
勤務時間は: 【所定労働時間】7時間00分
【一般的な就業時間】9:30-17:30

※採用時の処遇により決定
【コアタイム】10:00-14:30　※コアタイム付フレックスの場合のみ適用
【フレキシブルタイム】5:00-10:00、14:30-22:00
【残業】有（平均残業時間：30-40時間程度／月）
給与はどのくらい貰えるか: ・月30時間相当分の固定残業代含
・業績連動賞与/年含
・月30時間相当を超える残業代は追加支給

※採用時処遇により決定
◆プロフェッショナル（スーパーフレックス）
年収目安：830-1500万円
　※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）

◆スーパーフレックス
年収目安：510-1000万円

◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収目安：400-570万円
待遇・福利厚生は: 社保完備、確定拠出年金、電通グループ持株会、ベビーシッター制度、ほか
■通勤手当：出社日に応じた自宅から勤務場所までの往復の電車賃支給（片道上限2,000円）
■昇給：年1回
■賞与：年2回
休日休暇は: 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか

【ST】データサイエンティスト【デジタル広告領域】

データサイエンティスト