なぜ募集しているのか: 私たちは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
どんな仕事か: Software Engineer（Backend/Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、弊社の持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

弊社の Software Engineer（Backend/Analysis Platform）は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

このポジションの面白さ・得られる経験
熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験
バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験
技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求められるスキルは: 必須必須要件
Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　- テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　- 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎要件
SRE、バックエンド開発、MLOpsに関連した開発経験
大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

歓迎求める人物像
弊社のミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
Software Engineer（Backend/Analysis Platform）に必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

所属組織について
エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4～6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語/英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～ 1249万円

Software Engineer（Backend/AnalysisPlatform）Mgrクラス

バックエンドエンジニア